Jobbeschreibung
Wir sind eines der weltweit führenden Messeunternehmen und mit unseren Tochtergesellschaften und Auslandsvertretungen in der ganzen Welt vertreten.
Wir suchen Deine motivierte und engagierte Mitarbeit als
Data Engineer (m/w/d)
Wir suchen Kolleg*innen mit Data & Analytics Expertise und Innovationsfreude. Als Teil unseres Teams wirst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen Datenplattform spielen, die konzernweit die Grundlage für die Analytics-Welt darstellen wird. Neben anspruchsvollen Aufgaben im Betrieb erwartet Dich ein spannendes, internationales SAP-Projekt, bei dem Du Dich von Anfang an mit einbringen kannst.
- Unterstützung bei der Einführung einer Data & Analytics Plattform sowie Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten, als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen
- SAP-Datasphere / BDC Backend Implementierung (ETL-Prozesse, Datenmodellierung mit Fokus auf SAP-Quellsysteme)
- Ingest von Daten aus modernen SAP-Systemen (S/4 HANA, Sales Cloud, SuccessFactors und Weitere)
- Entwicklung effizienter Datenmodelle über Raw, Core und Serving-Layer hinweg für unterschiedliche Use Cases
- Monitoring der Data Pipelines im laufenden Betrieb, Weiterentwicklung und Sicherstellung einer kontinuierlichen Verfügbarkeit des Data Lakehouse
- Unterstützung und Qualitätssicherung bei der Erstellung und Weiterentwicklung moderner BI Reporting Applikationen im Frontend (SAP Analytics Cloud, SAP Embedded Analytics)
- Studium (Bachelor) mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der Data Warehouse-/Data Lakehouse-Entwicklung und Data Ingestion
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und Erfahrung mit der Entwicklung performanter Analytischer Modelle in SAP-Datasphere
- Sicherheit im Umgang mit SQL
- Kenntnis der Data & Analytics-Plattform der SAP, insbesondere mit SAP-Datasphere, bzw. Data Warehouse Cloud oder SAP Business Warehouse
- Bewusstsein für Datenqualität und Kenntnisse über Verfahren der Datenbereinigung
- Im Idealfall auch Kenntnis und Erfahrung mit Databricks, Spark und Python
- Analytisches Denkvermögen, Abstraktionsfähigkeit sowie Interesse am Messegeschäft
- Sehr gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten bzw. Homeoffice
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jobticket oder kostenloser Parkplatz
- E-Ladestationen für Ihren Privat-Pkw sowie Jobrad-Leasing
- Sehr gute Erreichbarkeit mit ÖPNV
- Essenszuschuss für das Betriebsrestaurant
- Eine zeitgemäße technische Ausstattung
- Gesundheitsförderung