Jobbeschreibung
ICIS ist Teil der Risk Solutions, einer Division der RELX Group, einem FTSE-20-Unternehmen mit einem Umsatz von 11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 und über 30.000 Mitarbeitenden in 40 Ländern. ICIS macht einige der weltweit wichtigsten Märkte vertrauenswürdiger und vorhersehbarer, indem es Datenservices, Analysen und Entscheidungstools bereitstellt.
Unser Ziel ist es, Unternehmen in den Branchen Energie, Petrochemie und Düngemittel dabei zu unterstützen, strategische Entscheidungen zu treffen, Risiken zu minimieren, die Produktivität zu steigern und neue Chancen zu nutzen. Jeden Tag werden entlang der Lieferketten Tausende von Entscheidungen auf Basis unserer Analysen getroffen. Unsere globale Präsenz ermöglicht uns gezielt lokale Einblicke zu liefern. Our purpose is “Shaping the world by connecting markets to optimise the worlds valuable resources”. Mit einem globalen Team von mehr als 700 Mitarbeitenden hat ICIS Standorte in London, New York, Houston, Karlsruhe, Frankfurt, Mailand, Mumbai, Singapur, Guangzhou, Peking, Shanghai, Dubai, São Paulo, Seoul, Tokio und Perth.
Wir suchen eine*n Teamleiter Data Science für GenAI, der unser Data-Science-Team mit mehr als 20 Mitarbeitenden in unserem Analytics Zentrum in Karlsruhe oder in unserem Hauptsitz in London verstärkt. Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, die GenAI-Modelllandschaft in einem datengetriebenen Unternehmen mit über 20.000 B2B-Nutzern sowie exklusiven, proprietären Daten und Marktprognosen zu gestalten.
Unsere GenAI Vision ist, dass B2B Entscheidungsträger mittels natürlicher Sprache globale Markttrends suchen, verstehen, visualisieren und zusammenfassen können. Darüber hinaus ist unser Ziel durch Sprache mit unseren numerischen Prognosemodellen zu interagieren und durch Agentic AI personalisierte Handlungsempfehlungen zu erhalten. Dein Team ist Teil einer interdisziplinären Gruppe aus Entwicklern, UX-Forschern, Produkt- und Data-Science-Experten, die sich auf die kontinuierliche Optimierung des GenAI-Layers konzentriert. Dabei wirst du kontinuierlich neue Fähigkeiten erlernen und anwenden.
Dein Aufgabenfeld:
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Entwicklung, Implementierung, kontinuierliche Bewertung und Optimierung von Modellarchitekturen zur Umsetzung unserer GenAI- und Agentic-AI-Vision in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teammitgliedern und externen Entwicklungspartnern.
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Empfehlung und Exploration von Modell-Design-Optionen zur Optimierung von Ergebnisqualität, Domain Knowledge, Geschwindigkeit, Verständlichkeit, Kosten und Stabilität.
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Hands-on-Koordination eines kleinen Teams von 3–5 Data Scientists zur Umsetzung der produktbasierten Roadmap in enger Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Ingenieuren.
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Abstimmung des GenAI-Backlogs mit Produktmanager*innen, UX-Forscher*innen und Technologieverantwortlichen. Definition der Data-Science-Arbeitsstränge und Erklärung des Mehrwerts.
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Zusammenarbeit mit anderen internen Data-Science-Teams zur Integration von GenAI-Lösungen mit Vorhersage-Modellen für eine konsistente personalisierbare Kundenlösung.
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Kreative Identifikation, Evaluierung und Erprobung neuer Modellanwendungen für interne und externe Analytics Use Cases. Analyse der Nutzungsdaten und Einbringung gewonnener Erkenntnisse in den Entwicklungsprozess.
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Beitrag zur internen Data-Science-Community (20+ Data Scientists) durch Förderung des Teamgeists, Engagement und Austausch von Best Practices.
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Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung mit GenAI-Technologien, insbesondere Deep Learning und NLP. Nachgewiesene Erfolge in diesem Bereich. Tiefgehendes Verständnis der zugrundeliegenden Konzepte von LLMs.
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Erste Erfahrungen in der Leitung kleiner Teams und in der Schaffung einer produktiven Teamdynamik (Linienführungsverantwortung von Vorteil).
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Erste Erfahrungen in der Projektkoordination mit Stakeholdern außerhalb des Data-Science-Bereichs.
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Erfahrung mit gängigen Machine-Learning- & NLP-Techniken in Python (z. B. Pytorch, TensorFlow, NLTK, Gensim, spaCy).
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Grundlegende Softwareentwicklungsprinzipien (Modularisierung, Versionierung mit Git, Tests, verständlicher Code).
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Abgeschlossenes Studium in einem wissenschaftlichen Fachgebiet mit Relevanz für Data Science.
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Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten (auf Englisch).Abgeschlossenes Studium in einem wissenschaftlichen Fachgebiet mit Relevanz für Data Science.
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Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten (auf Englisch).
Kompetenzen, die einen Mehrwert bieten:
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Kenntnisse über Agentic Workflows und Wissensgraphen.
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Erfahrung mit Scrum und Projektmanagement-Best Practices.
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Interesse an Rohstoffmärkten und Handel.
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Ein dynamisches, integratives und engagiertes Team.
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Ein schnell wachsendes Unternehmen, das sich auf Daten & Analysen spezialisiert hat.
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Vernetzung mit 200+ Data Scientists innerhalb der RELX-Gruppe.
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Karriereperspektiven für Junior- und Senior-Level, sowie gezielte Entwicklungsunterstützung.
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Flexibilität, Eigenverantwortung und Vertrauen als Teil unserer Unternehmenskultur.
Unsere Werte & Kultur
Wir sind ein Equal Opportunity Employer: Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft berücksichtigt.
ICIS setzt sich für Diversität und Inklusion ein. Unser Führungsteam besteht zu 50 % aus Frauen, und mehr als ein Drittel unseres Technologie-Teams ist weiblich.
Mehr Informationen unter:
www.risk.lexisnexis.com/group and www.relx.com.
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