Jobbeschreibung
HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.
Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.
Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.
Werkstudent im Bereich Engineering/IT Datenannotation (w/m/d)
Sie sind Student (w/m/d) und suchen eine interessante Nebentätigkeit als Werkstudent?
Sie haben Interesse an militärischen Fahrzeugen, wie Flugzeugen, Panzer oder Schiffen, und dem Einsatz von KI in der militärischen Domäne?
Im Team "Image Analysis" der HENSOLDT Optronics GmbH am Standort in Aalen suchen wir engagierte Studierende für das Annotieren von Trainings- und Testdatensätzen für Deep Learning Anwendungen. Wir entwickeln eine innovative Echtzeit-Bildverarbeitungsapplikation zur Verbesserung und Auswertung von Videodaten und der Fusion von Sensordaten, mit deren Hilfe wir Unsichtbares sichtbar machen, Bedrohungen erkennen und manuelle Auswertungsprozesse automatisieren. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit bei uns arbeiten Sie mit Videodaten, von modernsten Kamerasensoren und Kameraprototypen, aufgenommen in realen militärischen Einsatzszenarien. In enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam helfen Sie die automatische Datenanalyse für militärische Anwendungen voranzutreiben.
- Mitarbeit bei der Annotation von Videos aus visuell optischen Kameras und von Wärmebildkameras
- Eigenständige Durchführung von Data Reviews zur Bewertung und Verbesserung der Annotationsqualität
- Bewertung der Datensätze hinsichtlich Eignung für das Training und Testen Neuronaler Netze
- Eigenständige Aufnahme neuer Daten und somit Erweiterung des Datenfundus
- Eingeschriebener Student (w/m/d) im Bereich Engineering, IT oder vergleichbar
- Selbstständiges und gewissenhaftes Arbeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Arbeiten an außergewöhnlichen High-Tech Produkten an den Grenzen der Physik
- Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsplatzmodelle
- Mobilitätsangebote
- Gesundheitsförderung und Verpflegungsmöglichkeiten
Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser*e Kandidat*in!
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