Jobbeschreibung
Willkommen bei Toll Collect! Als leistungsstarker Technologiedienstleister betreiben wir seit 2005 eines der größten satellitengestützten Mautsysteme der Welt. Damit sorgen wir für wichtige Einnahmen für den Bund, die in den Bereich Mobilität zurückfließen. Außerdem leisten wir Beiträge für mehr Digitalisierung im Verkehr, damit die Infrastruktur im gesellschaftlichen Interesse effizienter genutzt werden kann.
Wir haben ein einzigartiges Profil: Im Herzen von Berlin gestalten rund 700 Mitarbeitende die Zukunft, mit der Sicherheit eines Bundesunternehmens. Wir übernehmen Verantwortung als engagiertes, agil arbeitendes, diverses Team, das Nachhaltigkeit als Unternehmensziel lebt. Wir arbeiten gemeinsam an Technologielösungen für die Mobilität von morgen. Und wir suchen Talente – Menschen wie Sie.
Senior Big Data Engineer*in – Echtzeit-Datenverarbeitung (d/m/w)
Berlin (Potsdamer Platz)
- Ein hochmoderner Tech Stack, der viel Raum für Innovationen bietet, und eine einmalige Datenwelt prägen diese vielseitige Position an der Schnittstelle zwischen Data Science und Softwareentwicklung.
- Finden Sie Ihren Weg in ein agiles, hochflexibles Team, das in seinen 2-Wochen-Sprints sowohl von erstklassigem Teamwork als auch der Eigenverantwortung jedes Einzelnen lebt.
- In diesem inspirierenden Umfeld entwickeln und optimieren Sie unser Echtzeit-Produktionssystem zur Verarbeitung von Fahrzeug-Positionsdaten in Live-Umgebungen – in enger Abstimmung mit internen Teams und externen Dienstleistern.
- Dabei tauschen Sie sich eng mit Data Scientists aus, um deren Analysen und Modelle effizient in unsere Systeme zu integrieren.
- Konkret gestalten Sie den technischen Unterbau mit Fokus auf Laufzeit, Sicherheit und Skalierbarkeit (Ihr Tech Stack: Python, Apache Kafka, Flink – MUST).
- Kurzum: Sie richten Ihren Blick sowohl aufs Detail als auch auf die Metaebene und sind Macher*in von Echtzeitanalyse-Tools mit weltweit einzigartigen Daten für das Verkehrsmanagement.
- IT-/Data-Science-Studium, Fachinformatiker-Ausbildung, eine vergleichbare Qualifikation oder Quereinstieg
- Erfahrung in der Entwicklung von Big-Data-Systemen mit Python, Apache Kafka und Flink
- Begeisterung für neue Technologien, Softwareentwicklung und Data Science sowie die Fähigkeit, innovative Ansätze zu entwickeln und umzusetzen
- Kommunikationssicherheit, um technische Themen mit Data Scientists und anderen Teams zu besprechen
- Interesse an Echtzeitdatenverarbeitung, Open-Source-Projekten und Gestaltungsfreude bei der Arbeit mit einzigartigen Datensätzen
- Umfangreiche Einarbeitung durch Training on the Job im Patenmodell
- Attraktive Vergütung und umfangreiche Arbeitgeberleistungen
- Events für Mitarbeitende
- Breites Qualifizierungsangebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- 30 Urlaubstage bei einer 5 Tage Woche
- Hybrides Arbeitsmodell (mind. 2 Präsenztage/Woche)
- Flexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr. (Gleitzeit)
- Zentral gelegener Standort mit guter Verkehrsanbindung
- Essenszulage und Jobticket/Job-Rad
- Betriebliche Altersvorsorge