Jobbeschreibung
OTTO ist eines der erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit mehr als 18 Millionen Artikeln und über 34.000 Marken gehört otto.de heute zu den führenden deutschen Onlineshopping-Plattformen. Als Marktplatz öffnen wir uns stetig für weitere Marken und Partner und wachsen so immer weiter. Ausruhen? Nicht unser Ding! Deins auch nicht? Dann komm an Board – und gestalte mit uns die Zukunft des E-Commerce.Vielfalt gehört zu uns, wie die Elbe zu Hamburg: Wir stehen für Offenheit, Respekt und Toleranz, ohne Wenn und Aber. Lass uns gemeinsam die Segel setzen – unabhängig davon, woher du kommst, wen du liebst oder woran du glaubst. Denn du bist einmalig und genau das suchen wir.
Bei uns kannst du Ideen einbringen und Projekte vorantreiben, dich in Netzwerken für dein Herzensthema engagieren und unsere Unternehmenskultur aktiv mitgestalten. Dinge ausprobieren, neu denken, innovativ sein, über sich hinauswachsen – das ist unser Mindset. Lass uns gemeinsam etwas Großes erreichen. Egal ob du auf dem Campus oder zu Hause arbeitest. Mach auch du OTTO zu deinem Playground.
Treibe die Zukunft des E-Commerces mit uns voran: Die Relevanz von Personalisierung und Produktempfehlungen wächst rasant und wir brauchen dich! Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform OTTO, um die besten E-Commerce-Recommendations in Deutschland zu entwickeln.
Das Ziel unseres Teams ist es, unseren Kund*innen die relevantesten Produktempfehlungen zu bieten. Modernste Data-Science-Modelle unterstützen uns dabei, aus über 18 Millionen Produktvarianten die passenden Empfehlungen für jede*n Nutzer*in zu generieren. Wir teilen die Begeisterung für das Pairing und das Ausprobieren neuer Technologien und setzen dabei auf pragmatische Lösungsansätze. Du wirst Teil eines Teams, das mit Leidenschaft innovative Features entwickelt und dabei jede Menge Spaß hat!
Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.
Tech-Stack:
Python | Clojure | Pytorch | AWS (Kubernetes) | Linux | Apache Airflow | Triton
- Du entwickelst und verbesserst Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, um die Recommendations auf otto.de zu optimieren.
- Je nach Problemstellung wählst du aus einem breiten Spektrum modernster Ansätze, von regelbasierten Ansätzen bis hin zu Transformer-Modellen.
- Du bist bei der kompletten Strecke von Konzeption, Modellierung und Live-Deployment dabei und übernimmst gemeinsam mit dem Team die Verantwortung für den Live-Betrieb.
- Du betreibst Feature-Engineering und implementierst Modelle für die Ausspielung an unsere Kund*innen. Dabei fokussierst du dich auf die Steigerung der Kundenzufriedenheit auf otto.de.
- Du bist stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI, um die Produktvision kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Features zu gestalten.
- Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team eng mit Produktmanager*innen, Software Engineers, Data Scientisten & Data Analysten zusammen.
- Du fühlst dich wohl in einem pragmatisch-agilen Team und schätzt den Wert von Pair Programming.
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Andreas Wand oder Benjamin Kurth aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.
Must-have:
- Mehrere Jahre Arbeitserfahrung mit dem gesamten Data Science Produktzyklus von Konzeptionierung bis Produktion.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning Algorithmen.
- Du beherrschst gängige Data Science Tools in Python und bist vertraut mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
- Du hast Erfahrung mit Cloudtechnologien und Lust darauf, Modelle für den Betrieb in der AWS zu konzipieren und zu entwickeln.
- Du bist ein*e Teamplayer*in mit Spaß an der Wissensvermittlung und hast ein analytisches und agiles Mindset.
- Dein Sprachniveau: Deutsch C1 (Fachkundige Sprachverwendung) und Englisch B2 (Selbstständige Sprachverwendung)
Nice-to-have:
- Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach oder äquivalente Erfahrung.
- Du hast Lust auf funktionale Programmierung mit Clojure.
- Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Ranking- oder Recommendersystemen .
- Du bist vertraut im Umgang mit Verhaltensdaten im Kontext E-Commerce.
- Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option - Vergütung & Zusatzangebote
Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot - Fachliche & persönliche Entwicklung
Einwöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen - Gesundheit & Wohlbefinden
Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung - Kultur & Zusammenarbeit
Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop - Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen
& viele Benefits mehr!
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