Research Information Data Scientist (m/w/div)

Max Planck Digital Library

  • München
  • Veröffentlicht am: 3. März 2025
Jobbeschreibung

Die Max Planck Digital Library (MPDL) in München ist eine zentrale Service­einrichtung der Max‑Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG). Wir unterstützen Wissenschaftler*innen der gegenwärtig 84 Max‑Planck-Institute und Forschungs­stellen im In- und Ausland mit einem breiten Service-Portfolio, das ihnen einen einfachen Zugang zu Daten, wissenschaftlicher Literatur, kommerziellen Software­lizenzen, wissenschaftlichen Kommunikations­werkzeugen und Dienstleistungen sowie forschungs­relevanten Software­anwendungen bietet.

Die Big Data Analytics der MPDL untersucht das weltweite wissenschaftliche Publikations­geschehen, die dahinterliegenden Netzwerke und prägenden Trendbewegungen („Research Information“). Die Ergebnisse der Gruppe bilden die Grundlage des Verständnisses des wissenschaftlichen Informations­netzwerks und ‑marktes. Sie fließen unmittelbar in konkrete Kaufentscheidungen, wissenschaftspolitische Strategiebildung und modernste wissenschaftliche Rechercheverfahren ein.

Zum Ausbau unseres Teams „Data Infrastructure“ suchen wir ab sofort einen Research Information Data Scientist (m/w/div).


  • Mitarbeit in der Entwicklung und Anwendung von inHouse-Frameworks (SQL, PL/pgSQL, Python, LaTeX)
  • Konsolidierung und Standardisierung von Daten aus heterogenen Quellen
  • Erstellung von Datenübersichten, statistischen Analysen und Visualisierungen
  • Automatisierung und Optimierung von Qualitätssicherungsprozessen
  • Erstellung und Pflege von inHouse-Dokumentationen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Programmiersprache
  • Erfahrung im teamorientierten Programmieren (gemeinsames Code-Management, kollaboratives Debugging, ...)
  • Erfahrung in der Bearbeitung großer und heterogener Datenmengen
  • Kenntnisse in weiteren Techniken der Datenmanipulation und ‑analyse (z. B. Pattern Matching, Statistik, Machine Learning, Netzwerkanalyse, Visualisierung)
  • Sorgfältiger, selbstständiger und teamorientierter Arbeitsstil
  • Engagement und Begeisterung für exzellenten Service
  • Bereitschaft, laufend hinzuzulernen und sich in neue Zusammenhänge einzuarbeiten
  • Englisch in Wort und Schrift

Durch die Möglichkeit, selbstständig zu arbeiten und eigene Ideen einzubringen, ist die Tätigkeit bei uns anspruchsvoll und abwechslungsreich. Ihre Arbeitszeiten können an private/familiäre Bedürfnisse angepasst werden, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Auch besteht die Möglichkeit, bis zu 70 % der Arbeitszeit mobil zu arbeiten. Wir fördern regelmäßige Fortbildungen, beginnend von Online-Kursen bis hin zu individuellen Coachings. Des Weiteren bieten wir folgende Benefits:

  • Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen
  • 30 Tage Urlaub (bei einer 5-Tage-Woche) und 4 extra Einarbeitungstage pro Jahr
  • Arbeitgeberzuschuss zum vergünstigten Deutschlandticket

Anstellung, Sozialleistungen und Vergütung richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund); je nach Qualifikation ist eine Eingruppierung bis EG 13 möglich. Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Sie kann auch in Teilzeit (min. 60 %) besetzt werden.
Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter sind ausdrücklich erwünscht. Die Max‑Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechter­gerechtigkeit und Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen jeden Hintergrunds.

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