KI-Anwendungsentwickler / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Jobbeschreibung

Die DSV IT Service GmbH gehört zur DSV-Gruppe, dem spezialisierten Dienstleister für die Sparkassen-Finanzgruppe. Wir stellen gruppenweit IT-Leistungen und Services bereit und tragen damit wesentlich zur Unternehmensentwicklung und zum Erfolg der DSV-Gruppe bei. Durch Bündelung und Harmonisierung unterschiedlicher IT-Services, mit Beratung und Entwicklung gewährleisten wir nachhaltig Effizienz und Wirtschaftlichkeit. Gegenüber veränderten internen und externen Anforderungen agieren wir flexibel und anpassungsfähig. Wir bündeln internes Wissen aus der DSV-Gruppe mit ausgewiesener IT-Expertise entlang des gesamten Technologie-Lifecycles, um die Unternehmen der DSV-Gruppe erfolgreich zu machen.


  • Konzeption, Implementierung und Feinanpassung vortrainierter KI-Modelle unter Anwendung von Transfer-Learning-Methoden
  • Entwicklung skalierbarer Softwarelösungen, die flexibel in bestehende Systeme integriert werden können
  • Aufbau und Pflege von Schnittstellen (z. B. RESTful APIs) zur Anbindung der KI-Komponenten
  • Enge Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen aus dem Data Engineering, dem KI-Projektmanagement, der IT sowie den Fachbereichen, um den Aufbau und die Wartung vielseitiger KI-Anwendungen zu gewährleisten

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich KI, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch o. Ä.
  • Fundiertes theoretisches Verständnis von vortrainierten Modellen und Transfer-Learning-Prinzipien
  • Erfahrung in der Entwicklung von APIs und der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten in produktiven Umgebungen
  • Analytische und lösungsorientierte Denkweise
  • Professionelles Auftreten mit Freude an der Kommunikation mit Kolleg*innen aus der IT und dem Fachbereich
  • Flexibilität und Bereitschaft zur kontinuierlichen Einarbeitung in neue Technologien
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

  • Flexible Arbeitszeit
  • Individuelle Weiterbildung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Mobiles Arbeiten
  • Betriebsgastronomie
  • Sportangebote
  • Business Bike
  • Firmenevents
  • Urlaubstage 30+2
  • Keine vertragliche Probezeit
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