Jobbeschreibung
OTTO ist eines der erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit mehr als 18 Millionen Artikeln und über 34.000 Marken gehört otto.de heute zu den führenden deutschen Onlineshopping-Plattformen. Als Marktplatz öffnen wir uns stetig für weitere Marken und Partner und wachsen so immer weiter. Ausruhen? Nicht unser Ding! Deins auch nicht? Dann komm an Board – und gestalte mit uns die Zukunft des E-Commerce.Vielfalt gehört zu uns, wie die Elbe zu Hamburg: Wir stehen für Offenheit, Respekt und Toleranz, ohne Wenn und Aber. Lass uns gemeinsam die Segel setzen – unabhängig davon, woher du kommst, wen du liebst oder woran du glaubst. Denn du bist einmalig und genau das suchen wir.
Bei uns kannst du Ideen einbringen und Projekte vorantreiben, dich in Netzwerken für dein Herzensthema engagieren und unsere Unternehmenskultur aktiv mitgestalten. Dinge ausprobieren, neu denken, innovativ sein, über sich hinauswachsen – das ist unser Mindset. Lass uns gemeinsam etwas Großes erreichen. Egal ob du auf dem Campus oder zu Hause arbeitest. Mach auch du OTTO zu deinem Playground.
Als Data Engineer arbeitest du in der Abteilung "Martech & Products“ deren Ziel die stetige, ganzheitliche Verbesserung der Marketingabläufe bei OTTO ist. In unserer Abteilung integrieren und bauen wir Lösungen für den MarTech Stack der OTTO Plattform.
Als Data Engineer gestaltest du im Team aktiv unser Marketing-Datenökosystem auf einer technologischen State-of-the-Art Cloud Infrastruktur im Big Data Umfeld. Durch deine Arbeit ermöglichst du neue Sichten und Erkenntnisse in Reportings und Analysen, den Aufbau neuer KPIs, hebst Automatisierungspotentiale durch die Integration verschiedenster Systeme und Daten. Damit hängt die Weiterentwicklung unseres datengetriebenen Marketings entscheidend von dir ab. Das ganze dicht am Business, denn deine Arbeit führt zu echten Budgetentscheidungen!
Wir sind ein motiviertes Team, dem Spaß, Ehrgeiz, Weiterentwicklung und Neugier wichtig sind.
Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Unsere Teams entscheiden gemeinsam mit ihrer Führungskraft, welches Gleichgewicht aus mobilem Arbeiten (remote) und Präsenzzeiten vor Ort für sie sinnvoll ist. Wir haben uns für Donnerstag als Campustag entschieden.
Tech-Stack:
- Python | Google Cloud Plattform | Exasol | Docker | Terraform | SQL | Git/GitHub
- Du entwickelst automatisierte Prozesse für die Daten-Bewirtschaftung & -Versorgung der digitalen Marketing-Daten.
- Du entwickelst und verantwortest die Infrastruktur für deine Produkte in der Google Cloud.
- Du entwirfst und entwickelst ETL/ELT-Strecken und Best Practices für nachhaltige BI-Lösungen.
- Zusammen mit dem Team übernimmst du Verantwortung für den gesamten Entwicklungsprozess - von der Anforderungserhebung über den Entwurf und die Implementierung bis zum stabilen produktiven Betrieb der entwickelten Lösungen.
- Du optimierst bestehende Prozesse durch Einsatz innovativer Technologien zur Unterstützung der digitalen Transformation.
- Du siehst es zuerst! - Du zeigst anhand eigener fachbezogener, übergreifender und vorausschauender Analysen die Businesspotentiale unserer Datenlandschaft auf und schulst unsere Fachkollegen im Umgang mit unserer Highend Infrastruktur.
- Du hast Lust auf die Umsetzung neuartiger und individueller Anforderungen.
- Du arbeitest in einem selbstorganisierten (BI)-Team.
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Stephan Huth aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.
Must-have:
- Programmierkenntnisse in Python
- Hohe Eigenmotivation gepaart mit Kreativität und Freude an der Arbeit im Team in einem agilen Arbeitsumfeld
- Hohes Abstraktionsvermögen sowie eine analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Erfahrungen im Handling unterschiedlicher Datenformate
- Erfahrung in der Entwicklung von Systemen in der Cloud
- Kenntnisse in Datenbank-Technologien (Exasol, Google Cloud BigQuery)
Nice-to-have:
- Kenntnisse im Bereich Continuous Integration, Delivery, Deployment und der Testautomatisierung
- Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option - Vergütung & Zusatzangebote
Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot - Fachliche & persönliche Entwicklung
2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen - Gesundheit & Wohlbefinden
Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung - Kultur & Zusammenarbeit
Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop - Mobilität
Deutschlandticket für 30 €, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Auto-Services, StadtRAD-Stationen
& viele Benefits mehr!
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