Jobbeschreibung
Statista Strategy (vormals nxt statista) fokussiert sich als eigenständiges Tochterunternehmen von Statista auf die strategische Beratung für externe Kunden diverser Branchen rund um das Thema datengetriebene Geschäftsmodelle. Dabei wird langjährige Erfahrung in der digitalen Strategieberatung mit dem operativem Management-Know-how aus Entwicklung und Skalierung einer der führenden globalen Datenplattformen vereint.
Unser Team zeichnet sich durch außergewöhnliche Persönlichkeiten aus, die sehr gut harmonieren und sich gegenseitig fördern. Wir legen Wert auf flache Hierarchien und ein hohes Maß an Selbstständigkeit. Wir sind Digitale Optimisten und suchen nach Menschen, die unsere Leidenschaft für Business Building und digitale Geschäftsmodelle teilen.
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Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von datengetriebenen Beratungs- und Analyseprojekten
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Umsetzung von Implementierungsaufgaben in Python oder R basierend auf gemeinsam mit Senior Data Science Consultants spezifizierten Anforderungen
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Entwicklung und Pflege von CLI-Hilfsprogrammen zur Unterstützung von Datenanalysen
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Durchführung von Ad-hoc-Datenanalysen (Notebooks) zu unternehmensberatungsrelevanten Themen
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Evaluierung von KI-Use-Cases hinsichtlich der Anwendbarkeit von Custom-GPTs, Open-Source-ML-Modellen oder anderen ML-Ansätzen
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Fortgeschrittenes MINT-Studium z.B. in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurswissenschaften, Mechanical Engineering, Data Engineering, Physik, Mathematik oder Vergleichbare
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Solide Programmierkenntnisse in Python oder R sowie sicherer Umgang mit Data Science Bibliotheken und Versionsverwaltung
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Weitere Programmiersprachen wie Java und Scala von Vorteil
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Erste Erfahrungen im Umgang mit einem der folgenden Themenbereiche: Dashboards (PowerBI), Datenbanken, verteilten Systemen und entsprechenden Frameworks (z.B. Hadoop, Spark, Kafka) sowie Cloud-Computing Plattformen (z.B. Azure, AWS)
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Erste Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von modernen statistischen Modellen und Analytics Applikationen
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Hohe Eigenverantwortlichkeit und Flexibilität sowie Motivation an innovativen Datenprodukten zu arbeiten
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Sehr gute Deutschkenntnisse (min. B2) in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
Weitere Informationen:
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Verfügbarkeit: Für eine Werkstudententätigkeit: 15-20 Stunden pro Woche (mit flexibler Arbeitszeit) / Für ein Praktikum: mind. 4 Monate in Vollzeit
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Standort: Hamburg / 50% remote möglich
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Start: ab März oder April 2025 möglich
Bitte bei der Bewerbung angeben, ab wann und wie lange ihr verfügbar seid
- Guter Mix aus Home-Office, Zusammenarbeit im Büro
- Büros in bester Innenstadtlage in Hamburg und Berin, zahlreiche Getränke und Snacks wie Bio-Obst und Riegel zur freien Verfügung
- Top technische Ausstattung
- Teamevents: vom Sommerfest und Weihnachtsfeier über "unsere Socials“ bis hin zu Offsites mit dem ganzen Team