Jobbeschreibung
Als Analytics-Team entwickeln wir leistungsstarke Dateninfrastrukturen, Dashboards und analytische Lösungen, die das Herzstück unseres Produktportfolios bilden. Unsere innovativen, produktübergreifenden Analytics-Lösungen unterstützen unsere Kunden dabei, schnell und effizient datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Werde Teil unseres Teams als Data Engineer (m/w) und gestalte mit uns die Zukunft der datengetriebenen Softwarelösungen für die Baubranche!
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von SQL-basierten Dashboards und Reports, die nahtlos in unsere Software-Produkte integriert werden und unseren Kunden fundierte, datengetriebene Erkenntnisse liefern.
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Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen, um eine stabile und performante Basis für unsere Dashboards und Reports sicherzustellen.
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Design und Verwaltung von Datenmodellen und -strukturen, die eine effiziente Verarbeitung und Bereitstellung von Daten für analytische und operative Zwecke ermöglichen.
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Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklerteams als Datenexperte, um gemeinsam wertvolle Insights für unsere Kunden zu generieren und die technische Umsetzung sicherzustellen.
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Definition und Umsetzung von Datenqualitätsstandards sowie Monitoring der Datenintegrität, um hohe Anforderungen an Data Governance zu erfüllen.
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Erforschung und Integration neuer Technologien und Tools im Bereich Datenmanagement und -analyse, um kontinuierliche Verbesserungen und Innovationen zu fördern.
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Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Datenmodellierung oder ETL-Entwicklung.
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Fundierte Kenntnisse in SQL und der Erstellung komplexer Datenbankabfragen sowie Optimierung von Datenmodellen (z. B. SQL-Server, PostgreSQL).
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Erfahrungen mit ETL-Tools und der Entwicklung sowie Wartung stabiler und skalierbarer Daten-Pipelines (z. B. in Microsoft Fabric, Azure Synapse Pipelines, Apache Airflow).
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Erfahrungen in der Anwendung von Programmiersprachen zur Datenanalyse oder Pipeline-Entwicklung (z. B. Python, R, oder Scala).
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Kenntnisse in der Datenvisualisierung und Dashboard-Entwicklung mit Tools wie Power BI oder Tableau.
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Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil.
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Verständnis von Datenqualitätsmanagement und Governance sowie deren Implementierung in datengetriebenen Projekten.
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Sprachkenntnisse: Englisch auf mindestens B2-Niveau, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Motiviert durch unsere Werte & Vision, treiben wir die digitale Transformation bei unseren Kunden voran – für ein digitales, effizienteres und nachhaltigeres Ingenieur- und Bauwesen. „Building Better Together“ ist für uns mehr als ein Slogan. Denn neben unseren Kunden stehst du im Vordergrund. Damit du deine Leidenschaft für deine Aufgaben voll entfalten kannst, unterstützen wir dich durch:
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einen strukturierten Start: individuelles Onboarding, organisiertes Networking
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Goodies wie: Mitarbeitervergünstigungen (z.B. Corporate Benefits), Prämien (z.B. zur Hochzeit, Geburt, Jubiläum), Aktienbeteiligung Schneider Electric, Mitarbeiterevents (Teamevents, Sommerfeste, …), je nach Standort: Tischkicker/ Tischtennisplatte/ Hunde geduldet, Gesundheitsmanagement (z.B. Vergünstigungen im Sportstudio, Betriebsarzt, …),...
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ein modernes Arbeitszeitmodell: Vertrauensarbeitszeit, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit hybrid zu arbeiten
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Karriereentwicklung/ -perspektiven: Team- bzw. Rollenbasierte Weiterentwicklung/ Trainings, individuelle Weiterentwicklung/ Trainings, nationale und internationale Karriereperspektiven innerhalb der RIB-Gruppe oder Schneider Electric, …
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deinen Raum für Gestaltungsmöglichkeiten: proaktives Teilen deiner Ideen/ Ansätze/ Prozessoptimierungen innerhalb des Teams, betriebliches Ideenmanagement, aktive Beteiligung an Meetings auf Team und Managementebene („RIB Town Halls“), …
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Wege, wie du nachhaltig sein kannst (je nach Standort & Funktion): digitale Infrastruktur, Company-Bikes, Fahrtkostenzuschuss, eAuto als Firmenwagen