Data Scientist Backend (w/m/div.)

Bosch Gruppe

  • Dresden
  • Veröffentlicht am: 11. Februar 2025
Jobbeschreibung

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!


Anstellungsart: Unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Arbeitsort: Dresden
  • Sie wenden moderne statistische Methoden an und sind in einem interdisziplinären Expertennetzwerk zur Datenanalyse und Anwendung von KI-Applikationen eingebettet.
  • Sie gewinnen daraus Erkenntnisse, welche Sie mithilfe von Datenvisualisierungstools erläutern und somit unsere Fertigung unterstützen.
  • Die Optimierung von Fertigungsressourcen und das Maximieren der Fertigungseffizienz gehört zu Ihrem Aufgabenbereich.
  • Sie identifizieren Engpassmaschinen und -prozesse und stimmen geeignete Verbesserungsaktivitäten mit der Fertigung und dem Industrial Engineering ab.
  • Die Konzeption und Durchführung von Maßnahmen zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse für die Automatisierung und Digitalisierung liegt in Ihrem Verantwortungsbereich.

  • Ausbildung: erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) im Bereich Halbleitertechnologie, Mathematik, Produktionswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Physik oder vergleichbar
  • Persönlichkeit: teamfähig, flexibel, motiviert, resilient und kommunikationsstark
  • Arbeitsweise: selbständig, eigenverantwortlich, ergebnis- und qualitätsorientiert sowie in hohem Maße zuverlässig
  • Erfahrungen und Know-How: Datenverarbeitung und -visualisierung (z.B. Spotfire) sowie Abstraktion von technischen Problemstellungen, Praxiserfahrung im Bereich Data Science und idealerweise in Halbleiterfertigung; gute Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python), gutes Verständnis für Statistik
  • Qualifikationen: Grundkenntnisse in Projektmanagement, Problemlösungstechniken sowie Qualitätsmethoden wie FMEA, Lean Six Sigma und andere; Anwendungssicherheit mit Office-Applikationen
  • Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
  • Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitaeten.
  • Kinderbetreuung: Vermittlungsservice fuer Kinderbetreuungsangebote.
  • Mitarbeiterrabatte: Verguenstigungen fuer Mitarbeiter.
  • Freiraum fuer Kreativitaet: Freiraeume fuer kreatives Arbeiten.
  • Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice fuer Pflegedienstleistungen.

Die zukuenftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne ueber den individuellen Leistungskatalog.

Mehr