Jobbeschreibung
Du bist kreativ, arbeitest gerne mit Zahlen, möchtest wissenschaftlichen Mehrwert generieren und am besten mit starkem Bezug zur Praxis? Du willst mitgestalten, wie Menschen in großen Organisationen in Zukunft führen und zusammenarbeiten? Du willst Mitstreiter/in in einem jungen, dynamischen Team sein?
Dann bewirb Dich jetzt!
Wir suchen ab sofort kompetente, engagierte Verstärkung für unser Team rund um die Themen Führung und Zusammenarbeit und an der Schnittstelle Data Science und Applied Behavior Analysis. Als etablierte, wachsende Boutique-Beratung bietet JENEWEIN Leadership- und Kulturberatungen an, die Organisationen, Teams und Individuen befähigen, ihre Potenziale zu entfalten. Wir arbeiten mit führenden DAX- Konzernen und Großunternehmen im DACH-Raum zusammen. Jetzt wollen wir unseren Data Science Bereich aufs Next Level führen - und dazu unser kleines, aber schlagkräftiges Team vergrößern. Wir entwickeln fortschrittliche Methoden, um innovative Ansätze für die Organisationsentwicklung zu erforschen und zu entwickeln.
WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST:
- Hohe Motivation, Initiative und Eigenverantwortung bei Entwicklung und Design von neuen Ansätzen rund um das Thema Verhaltensmessung
- Freude an der Erstellung von Studien, sowie hohe Affinität und Begeisterungsfähigkeit für die Themen Leadership, Zusammenarbeit und Hochleistungsteams in Wirtschaft und Sport
- Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Data Science / Data Analytics, fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Machine-Learning, erste Erfahrungen im Bereich Verhaltensmessung
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Bereitschaft, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit mind. guter Abschlussnote
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, Julia und/oder R
- Optional: Grundkenntnisse in der Anwendung oder Entwicklung von statistischen und/oder maschinellen Lernmethoden
- Flexibles Arbeitsmodell (ca. 50% des Pensums remote) und eigenverantwortliche Projektarbeit
- Vollzeitstelle mit attraktiver Vergütung
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründerteam
- Möglichkeit zur Promotion im Rahmen einer Universitäts-Kooperation
- Zugang zu internationalem Forschungsnetzwerk
- Zugang zu praxisnahen Daten
- Zugehörigkeit zu einem jungen, unternehmerischen Team mit kurzen, informellen Entscheidungswegen und vielfältigen Entwicklungs- und Umsetzungsperspektiven