Werkstudententätigkeit im Bereich Maintenance Engineering mit Fokus IoT – und Data Analyst ab März/April 2025

Jobbeschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003JPM

Unser Unternehmen ist auf der Suche nach engagierten Werkstudierenden, um unser Team im Bereich Maintenance Engineering zu unterstützen, mit besonderem Fokus auf IIoT-Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Als Werkstudent*in hast Du die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Fügetechnik und im Bereich des IoT zu sammeln und gleichzeitig Dein theoretisches Wissen aus dem Studium anzuwenden. Du wirst in einem dynamischen Umfeld arbeiten und an verschiedenen Projekten beteiligt sein, die Deine Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern als auch fordern werden, während Du gleichzeitig in die faszinierende Welt der IIoT-Daten eintauchen wirst.
Unser freundliches und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert die Kreativität und Zusammenarbeit, sodass jede*r die Möglichkeit hat, das volle Potenzial auszuschöpfen. Wenn Du neugierig, lernbegierig und bereit bist, in einem inspirierenden Team zu arbeiten, das die Zukunft der Technologie gestaltet, dann bist Du bei uns genau richtig. Wir freuen
uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam großartige Dinge zu erreichen!

Über uns

Wir, die Maintenance Engineering, sind ein motiviertes und engagiertes Team, das sich leidenschaftlich mit den zukunftsweisenden Themen im Bereich der Fügetechnologie und IIoT beschäftigt.
Die Abteilung für Technologies und Ramp Up ist verantwortlich für die internationale Instandhaltungsplanung „Maintenance Engineering“ der Produktionstechnologien.
Zum Aufgabenbereich gehören die Standardisierung und Optimierung einer Vielzahl unterschiedlicher Technologien und Prozesse in den Produktionsbereichen. Hochautomatisierte und zumeist robotergestützte Fertigungstechnologien stehen im Mittelpunkt der Tätigkeiten.
Hand in Hand mit den Mitarbeitenden der lokalen Instandhaltung aller Aufbauwerke und der Produktion liegt das Hauptaugenmerk auf einer reibungslosen, effizienten und qualitativ höchstwertigen Serienproduktion. Auch schon bereits sehr früh vor der Inbetriebnahme der Anlagen leistet die Abteilung einen wichtigen Beitrag. In enger Zusammenarbeit
mit den Planungsbereichen gehört es zum Aufgabenspektrum sowohl den Reifegrad der Anlagentechnik als auch die produktionsgerechte Produktgestaltung sicher zu stellen.
Die Digitale Transformation steht dabei im ebenfalls Mittelpunkt der Anstrengungen und bietet IT und Daten affinen Interessenten beste Möglichkeiten, in die Welt der "Next Genration Production" einzusteigen.
Wir sind leidenschaftlich dabei, innovative Lösungen mithilfe von Daten und Künstlicher Intelligenz zu entwickeln und eine nachhaltige Zukunft für unsere Prozesse und Produkte zu gestalten.

Du übernimmst im Rahmen Deiner Tätigkeit folgende verantwortungsvolle Aufgaben:

• Als vollwertiges Mitglied in unserem Team arbeitest Du aktiv an unseren IIoT Data-Lösungen für die Maintenance Engineering
• Verständnis für IoT-Datenstrukturen und Telegramme entwickeln und anwenden
• Das Erlernen und Einarbeiten von Visualisierungswerkzeugen bzw. Software
• Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards, die sowohl operativen Teams zur Echtzeit Überwachung von Anwendungen als auch dem Management Entscheidungsgrundlagen liefern
• Durchführung von Datenanalysen und Datenvisualisierungen von IoT Daten
• Schnelle Reaktion auf Anforderungen in der Datenanalyse -und dem Visualisierungsbereich
• Unterstützung bei der Implementierung und Integration IIoT-Lösungen in bestehende Systeme
• Integration und Verknüpfung verschiedener Systeme und Datenquellen durch eigenständige Programmierung
• Dokumentation und Berichterstattung über durchgeführte Aktivitäten, insbesondere im Hinblick auf IoT-Datenanalysen
• Durchführung von Qualitätskontrollen für Dashboards
• Durchführung von Fehleranalysen via IoT Daten in Zusammenarbeit mit den Ingenieur*innen
• Aktive Teilnahme an der Lösung technischer Herausforderungen und das Erarbeiten von Konzepten sowie eine Umsetzung von Lösungsansätze
• Enge Zusammenarbeit mit unserem Internationalen Maintenance Engineering Team
• Sei ein*e aktive*r Player*in in unseren Projektteams und gestalte die Planungsprozesse mit
• Bringe Deine Ideen in interdisziplinären Workshops ein und treibe Innovationen voran
• Übernehme Verantwortung in Deinem Bereich und zeige Eigeninitiative
• Kollaboriere mit verschiedenen Fachbereichen, um die Produktionseffizienz zu maximieren

Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns:

• Einblicke in die Welt der Fügetechnik, Maintenance Engineering mit IoT-Schwerpunkt und Digitale Transformation
• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten Team
• Die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Fügetechnik und Datenanalyse zu sammeln und Dein theoretisches Wissen anzuwenden
• Ein unterstützendes Team und eine*n persönliche*n Mentor*in, welche*r Dir zur Seite steht
• Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium
• Eine angemessene Vergütung

• Studiengang im technischen Bereich z. B. Data Science, angewandte Künstliche Intelligenz, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen sowie Maschinenbau mit Industrie 4.0 Fokus oder einem verwandten Studiengang
• Sehr gute Deutsch- und sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (zwingend erforderlich für internationale Zusammenarbeit)
• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, SQL
• Gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und Datenanalyse (EDA) mittels Python via VSCode oder Azure Databricks
• Gute Kenntnisse in Machine Learning und in der Scikit-Learn Bibliothek als auch statistischer Modellierung ist wünschenswert
• Sicherer Umgang mit Microsoft-Office Tools und allen voran Excel und Power BI
• Grundlegende Kenntnisse in der Fügetechnik sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
• Interesse an Fügeverfahren im Automobilbau
• Technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erfassen
• Analytische Denkweise sowie strategische Arbeitsweise insbesondere im Kontext von IoT-Datenanalysen
• Ein hohes Maß an Problemlösungsfähigkeiten und selbstständige sowie strukturierte Arbeitsweise
• Erfahrung oder Interesse an Datenstrukturen und Telegrammen im IoT-Kontext
• Ausdauer und Geduld in der Fehlersuche und im Debugging von Dashboards
• Leidenschaft für Datenanalyse, Digitalisierung und Prozessoptimierung
• Teamfähigkeit und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
• Sicheres Auftreten gegenüber Führungskräften und Mitarbeitenden
• Eigeninitiative, Teamgeist und Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Kinder­betreuung
• Park­platz
• Kantine, Café
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Betriebs­arzt

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