Jobbeschreibung
Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.
Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.
Die Weiterentwicklungen des Investmentdepotgeschäfts und Kundenservice werden durch das Team Depotentwicklung gebündelt, koordiniert und vorangetrieben. In der Depotentwicklung suchen wir einen Data Analyst*in, der mit analytischem Scharfsinn und einer Leidenschaft für datenbasierte Entscheidungen die vielfältigen Kundendaten mit Depotbewegungsdaten verknüpft. Du bist verantwortlich für die Identifizierung von Kundenbedürfnissen und der Optimierung interner Prozesse, um unser Serviceangebot und unsere Prozesslandschaft kontinuierlich zu verbessern. Du arbeitest eng mit anderen Analysten und verschiedenen Fachbereichen zusammen, um innovative und kundenorientierte Datenprodukte zu kreieren, die einen echten Unterschied im Kundenservice machen.
- Entwicklung von Ideen für innovative, datengetriebene Produkte und Leistungen und Erstellung erster Prototypen, um Deine Ideen zu testen und diese bei Erfolg dauerhaft in der Organisation zu implementieren und etablieren
- Anwendung von advanced Analytics oder machine learning Methoden, um Themenstellungen wie Fraud Detection, Prozessanalysen, und Generierung von Vertriebsimpulsen auf Basis strukturierter und unstrukturierter Daten anzugehen
- Zusammenführung komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellen und Erstellung von Datenmodellen zur Ableitung von Entscheidungen
- Erstellung neuer und Verbesserung bestehender Dashboard-Lösungen und Reporting-Anwendungen mittels der Business Intelligence Tools Microsoft Power BI, wahlweise SAP BO
- Adressatengerechte Aufbereitung und Visualisierung Deiner Datenanalysen sowie eigenständige Präsentation und Kommunikation dieser
- Beratung der Fachbereiche und des Top Managements bei der Ableitung von Erkenntnissen und Entwicklung von Maßnahmen
- Punktuelle Unterstützung in strategischen Themen rund um Data Governance wie z. B. der Weiterentwicklung der Datenstrategie, der Bewertung von Datenplattformen oder der Einführung eines Datenkatalogs
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens Level C1
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einem quantitativen Bereich wie Statistik, Finance, Mathematik, oder verfügst über vergleichbare Erfahrung
- Du hast mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Business Analytics oder Data Science
- Du bringst einen sicheren Umgang mit SQL mit und hast erste Erfahrungen im Bereich Data Management
- Du hast Erfahrung in der Auswertung großer Datenmengen und bist in der Lage eine analytische Datenpipeline aufzubauen. Hierfür agierst Du sicher im Umgang mit Python und relevanten Frameworks
- Dich zeichnet eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und Serviceorientierung aus
- Eine strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken, kombiniert mit hohem Qualitätsanspruch und ausgeprägtem Sinn für Eigenverantwortung zählen zu deinen Stärken
- Du hast Freude an komplexen Aufgaben und wie sie ebenso kreativ wie konzeptionell zu lösen sind – vor allem mit Daten und statistischer Modellierung oder Maschine Learning Verfahren
Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.
Neben unserem attraktiven Arbeitsumfeld gibt es außerdem zahlreiche weitere Benefits und Sozialleistungen wie u.a.
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket
- Attraktive Betriebsrestaurants und Kaffeebars an den Standorten Frankfurt und Luxemburg
- Bezuschusstes Mittagessen
- Freie Getränke am Arbeitsplatz
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
- Kinderbetreuungszuschuss
- Vielfältige Angebote rund um die Themen Fitness und Gesundheit (z.B. Wellpass, Interne Sportangebote und Gesundheitsvorsorge)
- Diverse Leasing-Angebote (z.B. Fahrrad- oder Tech-Leasing)
- Weiterbildungsangebote
- Moderne Arbeitswelten, inkl. einer erstklassigen IT-Ausstattung
.. und Vieles mehr!
Die Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.
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