Jobbeschreibung
Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 43 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.
Deine Aufgaben
Du hast Lust auf eine spannende Karriere als Data Scientist? Dann komm in unser Team und arbeite an der digitalen Zukunft der großen E-Mail-Marken WEB.DE und GMX. Hier werden täglich mehr als 43 Millionen User vor Spam und schädlichen Inhalten geschützt. Deine Aufgabe? Entwickle neue datengetriebene Lösungen mit Machine Learning.
Was wir von Dir erwarten:
- Interesse und Bereitschaft, Dich intensiv mit E-Mail-Sicherheitsthemen auseinanderzusetzen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen und Anwendung von Clustering, NLP, neuronalen Netzen und statistischer Analyse zur effektiven Analyse und Klassifizierung von E-Mails.
- Umgang mit unstrukturierten Textdaten auf Deutsch.
- Entwicklung von Proof-of-Concepts bis hin zur Integration in unsere Produkte.
- Eigenständige Entwicklung neuer Lösungen mit aktuellen Verfahren, um top Qualität zu gewährleisten, sowie regelmäßige Aktualisierung und Optimierung unserer Machine Learning Modelle.
Dein Profil
Du interessierst Dich für neue Technologien und Big Data und steigst auch gerne technisch tiefer ein? Du bist ein Teamplayer, hast eine Passion für Daten und für alles, was man daraus mit Data Science machen kann? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
- Abgeschlossenes Studium in Data Science oder einem naturwissenschaftlichen Fach, oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Erfahrung im Data Science Bereich.
- Erfahrung in Python, SQL, Pandas, NumPy sowie TensorFlow oder PyTorch.
- Kenntnisse in der Entwicklung und Evaluierung von Modellen, insbesondere Klassifikation.
- Erfahrung mit Technologien wie Docker, Shell und Trino, und Verständnis von CICD-Konzepten im Data Science Bereich.
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, und eine proaktive Lernbereitschaft.
Unsere Benefits
- Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
- Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
- Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Vollzeit- und Teilzeitregelung
- Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
- Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com
Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com sind wir mit über 43 Mio. aktiven Nutzer*innen die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform im DACH-Raum. Aus dieser starken Marktposition heraus entwickeln wir Services und Apps, die das digitale Leben vereinfachen - von Office-Tools und Cloud-Speicher bis hin zum persönlichen ID-Management.
Deine Aufgaben
Du hast Lust auf eine spannende Karriere als Data Scientist? Dann komm in unser Team und arbeite an der digitalen Zukunft der großen E-Mail-Marken WEB.DE und GMX. Hier werden täglich mehr als 43 Millionen User vor Spam und schädlichen Inhalten geschützt. Deine Aufgabe? Entwickle neue datengetriebene Lösungen mit Machine Learning.
Was wir von Dir erwarten:
- Interesse und Bereitschaft, Dich intensiv mit E-Mail-Sicherheitsthemen auseinanderzusetzen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen und Anwendung von Clustering, NLP, neuronalen Netzen und statistischer Analyse zur effektiven Analyse und Klassifizierung von E-Mails.
- Umgang mit unstrukturierten Textdaten auf Deutsch.
- Entwicklung von Proof-of-Concepts bis hin zur Integration in unsere Produkte.
- Eigenständige Entwicklung neuer Lösungen mit aktuellen Verfahren, um top Qualität zu gewährleisten, sowie regelmäßige Aktualisierung und Optimierung unserer Machine Learning Modelle.
Dein Profil
Du interessierst Dich für neue Technologien und Big Data und steigst auch gerne technisch tiefer ein? Du bist ein Teamplayer, hast eine Passion für Daten und für alles, was man daraus mit Data Science machen kann? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
- Abgeschlossenes Studium in Data Science oder einem naturwissenschaftlichen Fach, oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Erfahrung im Data Science Bereich.
- Erfahrung in Python, SQL, Pandas, NumPy sowie TensorFlow oder PyTorch.
- Kenntnisse in der Entwicklung und Evaluierung von Modellen, insbesondere Klassifikation.
- Erfahrung mit Technologien wie Docker, Shell und Trino, und Verständnis von CICD-Konzepten im Data Science Bereich.
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, und eine proaktive Lernbereitschaft.
Unsere Benefits
- Unsere Unternehmenskultur: Per "Du" und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
- Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
- Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Vollzeit- und Teilzeitregelung
- Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
- Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles - mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com