Jobbeschreibung
Die Landwirtschaftsverlag GmbH ist ein Medienkonzern mit Sitz in Münster. Unter seinem Dach verlegt die Gruppe Fach- und Publikumszeitschriften im deutschsprachigen Raum. Mit mehr als 40 Medienangeboten und Dienstleistungen, über 900 Mitarbeiter*innen und mehr als 115 Millionen Umsatz gehört der Verlag zu den 100 größten Medienunternehmen in Deutschland. Zu seinem Kerngeschäft gehören Fachmedien und Dienstleistungen für die Landwirtschaft sowie Publikumszeitschriften, Veranstaltungen und andere Angebote für alle Menschen, die das Landleben lieben.
Zum breiten Medienangebot gehören unter anderen die Marken „top agrar“ und das „Wochenblatt für Landwirtschaft und Landleben“ sowie die Erfolgsmedien „Landlust“ und „essen & trinken“. Die digitalen Produkte „traktorpool“ oder „rimondo“, der eigene Buchverlag sowie mehrere in- und ausländische Beteiligungen runden das Spektrum des Medienkonzerns ab.
Wir suchen zur Verstärkung unseres Business Analysis und Insights Teams in Münster ab sofort einen
Data Analyst (m/w/d)
Vollzeit (40 Std.)
- Zusammentragen, strukturieren und analysieren von großen Datenmengen und Informationen aus allen Teilen des Unternehmens
- Plausibilisierung, Validierung und Qualitätssicherung der den Analysen zugrundeliegenden Daten
- Erstellung von Auswertungen, Reports und komplexen Analysen für die Fachbereiche und im Rahmen übergreifender Fragestellungen innerhalb der Unternehmensentwicklung
- Identifizieren von Mustern und Trends
- Vorbereitung von datengetriebenen Entscheidungen und Empfehlungen
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsmathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung, eine kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Du hast erste Erfahrung in der Arbeit mit SQL Datenbanken, JSON, APIs und bist sicher im Umgang mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten aus heterogenen Quellen
- Du kennst dich mit gängigen Analysetools (wie zum Beispiel Tableau, Power BI, Qlik Sense oder Business Objects) aus und hast Erfahrung im Erstellen von Reports und Analysen
- Kenntnisse in R oder Python und der Erstellung von Prognosemodellen sind von Vorteil
- Du denkst stark analytisch und verlierst auch bei komplexen Sachverhalten nicht den Überblick
- Qualität und Verbindlichkeit sind Dir wichtig und Du gehst mit gutem Beispiel voran
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Du gestaltest die digitale Zukunft des Unternehmens aktiv mit
- Du erhältst die Chance deine Fähigkeiten in das hoch motivierte Team einzubringen und dir weitere Perspektiven zu erarbeiten
- Interessante Benefits und einen sicheren Arbeitsplatz in einem gesunden Unternehmen