Jobbeschreibung
OTTO ist eines der erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit mehr als 18 Millionen Artikeln und über 34.000 Marken gehört otto.de heute zu den führenden deutschen Onlineshopping-Plattformen. Als Marktplatz öffnen wir uns stetig für weitere Marken und Partner und wachsen so immer weiter. Ausruhen? Nicht unser Ding! Deins auch nicht? Dann komm an Board – und gestalte mit uns die Zukunft des E-Commerce.Vielfalt gehört zu uns, wie die Elbe zu Hamburg: Wir stehen für Offenheit, Respekt und Toleranz, ohne Wenn und Aber. Lass uns gemeinsam die Segel setzen – unabhängig davon, woher du kommst, wen du liebst oder woran du glaubst. Denn du bist einmalig und genau das suchen wir.
Bei uns kannst du Ideen einbringen und Projekte vorantreiben, dich in Netzwerken für dein Herzensthema engagieren und unsere Unternehmenskultur aktiv mitgestalten. Dinge ausprobieren, neu denken, innovativ sein, über sich hinauswachsen – das ist unser Mindset. Lass uns gemeinsam etwas Großes erreichen. Egal ob du auf dem Campus oder zu Hause arbeitest. Mach auch du OTTO zu deinem Playground.
Unser Team "Heureka" bei OTTO ist die treibende Kraft hinter den Filtern auf otto.de. Als crossfunktionales Team leben wir die Werte “Pragmatism”, “Courage” und “Joyfullness”. Unser Ziel? Positive Emotionen durch mutige Innovation und kontinuierliche Optimierung zu wecken. Gemeinsam mit dir möchten wir die besten Filterfunktionen im E-Commerce entwickeln und damit ein neues Level für unsere KundInnen erreichen. Mit einem datengetriebenen, agilen Ansatz und interdisziplinärer Zusammenarbeit fokussieren wir uns jeden Tag auf die Lösung echter Kundenprobleme.
Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.
Du kannst bei uns gerne auch in Teilzeit arbeiten.
Als Data Scientist bist du unser Sherlock Holmes der Datenwelt. Du durchforstest riesige Datenmengen, um die Geheimnisse der Filterfunktionen zu lüften und unsere Kund*innen glücklich zu machen. Dabei trägst du mehr als einen Hut:
Tech-Stack:
Python | SQL/BigQuery (GCP) | Standard Data-Manipulation Tools (Pandas, Polars, Spark) | Text Verarbeitung mit Standard DL-Bibliotheken (Fasttext, Pytorch) | Standard ML-Bibliotheken (Sklearn, Numpy) | Orchestration Tools (Dagster, DBT) | AWS (S3, ECS, EC2, Cloudformation) | LLMs/Transformer
Detektiv*in: Du findest innovative Lösungen und entwickelst Algorithmen, die unsere Filterfunktionen auf das nächste Level heben. Du analysierst und interpretierst große Datenmengen, um praktische Erkenntnisse für die Weiterentwicklung der Filterfunktionen zu gewinnen. Dabei erforschst du neue Technologien und Entwicklungen im Bereich Data Science, um innovative Lösungen für die Filteroptimierung zu finden. Deine fortgeschrittenen Algorithmen zur Verbesserung der Filterfunktion sind dabei von zentraler Bedeutung.
Teamplayer*in: Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen, teilst deine Erkenntnisse und sorgst dafür, dass die Arbeit auch in Remote-Zeiten Spaß macht. Du bereitest die gewonnenen Erkenntnisse und technischen Informationen in verständlicher Weise auf, um sie auch anderen Team-Mitgliedern und Stakeholdern zu vermitteln. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen implementierst du neue Features und beschreibst dich als Verfechter*in von Qualität im Team.
Du bist immer mitten im Geschehen, erkennst und beseitigst Hindernisse und bringst frischen Wind in unsere Arbeitsweisen. Deine Ideen und dein Drive machen den Unterschied!
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Anissa Ayoub aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.
Must-have:
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Science Bereich oder verwandten Bereichen
- Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python
- Freude an Pairing und Test Driven Development
- Agiles, analytisches und technologieorientiertes Mindset
- Teamplayer*in mit Spaß an der Wissensvermittlung, Offenheit und Flexibilität
- Umfangreiche Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen und der Anwendung von Machine Learning Algorithmen und DS-Tools
- Kenntnisse und Erfahrungen mit NLP und Textklassifizierung
- Sprachniveau: Deutsch und Englisch B2 (selbstständige Sprachverwendung)
Nice-to-have:
- Know-how in Suchtechnologien im E-Commerce
- Erweiterte Erfahrungen im Data Engineering, Entwicklung leistungsstarker Datenpipelines und APIs
- Erfahrung mit Terraform und GitHub
- Kenntnisse im Bereich Extreme Multilabel Classification
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud
- Erfahrung im Data Engineering (z. B. mit Aufbauen der Infrastruktur für ein automatisiertes Deployment oder Re-training von Modellen)
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und Datenmanipulation
- Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option - Vergütung & Zusatzangebote
Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot - Fachliche & persönliche Entwicklung
Einwöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen - Gesundheit & Wohlbefinden
Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung - Kultur & Zusammenarbeit
Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop - Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen
& viele Benefits mehr!
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