Jobbeschreibung
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2019 in den Kategorien »Forschung« und »öffentlicher Sektor« des Trendence-Absolventenbarometers sowie im Randstad Employer Brand Research als »TOP 1 Arbeitgeber« ausgezeichnet.
Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle. In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung.
Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Datenprüfung, den LLM Explore Hub zur Optimierung von Anwendungsfällen, den Anonymizer für Textanonymisierung und KI Innovations-Workshops für die Unterstützung von Use Case Implementierungen.
Das Spannende an der Arbeit als Data Scientist*in bei uns ist, dass Sie gleichermaßen am Puls der Forschung in Representation Learning arbeiten und die Ergebnisse direkt bei unseren Kund*innen in die Anwendung bringen können. So haben Sie etwa die Möglichkeit, neuartige Lösungen zur Erkennung von Widersprüchen oder Übersetzungsfehlern zu entwickeln und im produktiven Einsatz zu erproben.
- Sie konzipieren und realisieren Lösungen im Bereich Multimodal Data Processing unter Einsatz von Foundation Models und Multi Agent Systems und wenden diese direkt an.
- Sie konzipieren und realisieren Softwarelösungen unter Verwendung von Python, wobei Sie Best Practices wie PEP-8, Entkopplung, Type Hints und Unit-Tests mit Pytest berücksichtigen.
- Sie implementieren und verwalten Deployment-Prozesse mittels Docker, um die Effizienz und Stabilität der Anwendungen zu gewährleisten.
- Sie publizieren Ihre Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Journalen oder bei Konferenzen.
- Sie sind verantwortlich für die Umsetzung und Durchführung von Industrieprojekten.
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- Fundiertes Wissen in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Umfangreiche Erfahrungen mit neuronalen Netzen und mathematischer Optimierung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Numpy und Scipy; Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch sind wünschenswert
- Routine in agilen Methoden der Softwareentwicklung (z.B. Scrum, TDD) und Erfahrung mit Code-Verwaltung (z.B. Git)
- Erfahrungen in der Realisierung von Softwarelösungen in Python unter Berücksichtigung von Best Practices und Unit-Tests
- Freude an unternehmerischem Denken
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1)
- Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
- Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die eine Grundlage für den Einsatz von innovativen kognitiven Technologien schaffen.
- Setzen Sie Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten Sie so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
- Sie haben die Möglichkeit, im Rahmen Ihrer wissenschaftlichen Arbeit zu promovieren.
- Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
- In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.
Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.
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