Jobbeschreibung
Die FIXIT Unternehmensgruppe mit Sitz in Freising bei München gehört mit zahlreichen Tochterunternehmen im In- und Ausland zu den großen produzierenden Unternehmen der Baustoffbranche. Wir sind ein europaweit tätiges internationales Unternehmen mit einem hohen strategischem Wachstum und internationaler Expansion. Mit unseren Produkten und Systemen, sowie den speziell auf den Kunden zugeschnittenen Dienstleistungen lösen wir mit bekannter Kompetenz bautechnische Aufgabenstellungen.
- Einführung und Aufbau des Data Lakehouse
- Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen und -pipelines zur Integration verschiedener Datenquellen in das Data Lakehouse.
- Aufbau und Optimierung skalierbarer und leistungsfähiger ETL/ELT-Prozesse unter Nutzung moderner Technologien.
- Zusammenarbeit mit dem Product Owner und Architekten, um eine robuste, zukunftssichere Plattform zu etablieren.
- Enge Zusammenarbeit mit Analysten und Entwicklern, um datenbasierte Anwendungsfälle effi zient zu unterstützen.
- Technische Weiterentwicklung und Wartung
- Sicherstellung der Datenqualität-(technisch),-sicherheit und -integrität innerhalb des Data Lakehouse.
- Aufbau von Datenmodellen und Optimierung der Datenstrukturen für effiziente Analysen, insbesondere für zukünftige Machine Learning und AI Use Cases
- Automatisierung von Datenprozessen und Monitoring der Pipelines, um eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.
- Unterstützung der Qlik-Umgebung (optional)
- Bereitstellung und Optimierung von Datenmodellen und Schnittstellen für das BI-Team und Qlik-basierte Dashboards.
- Beratung bei der Nutzung und Optimierung von Qlik-Produkten (z. B. Qlik Sense, QlikView).
- Innovation und kontinuierliche Verbesserung
- Identifikation und Integration neuer Technologien und Ansätze, um die Datenplattform zukunftsfähig zu halten.
- Förderung und Implementierung von Best Practices im Bereich Datenengineering und -management.
- Fundierte SQL- und Data Warehouse-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit Datenmodellierung für Analysen im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen, idealerweise in einem Data Lakehouse-Umfeld.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
- Erfahrungen mt Programmiersprachen wie Python, Golang, Scala oder Java im analytischen Umfeld.
- Praktische Erfahrung mit Qlik Sense, QlikView oder ähnlichen BI-Tools.
- Verständnis für BI-Workfl ows und Anforderungen an Datenbereitstellung.
- Lösungsorientierte Denkweise und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Teamplayer-Mentalität und Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen.
- Interesse an neuen Technologien und deren Einsatz in datengetriebenen Umgebungen.
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Eine anspruchsvolle Rolle mit einem Höchstmaß an Gestaltungsspielraum und Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Systeme.
- Professionelle Schulungen und eine ausreichend dimensionierte Einarbeitungsphase und “Onboarding”.
- Flexibles Arbeiten mit Homeoffice-Optionen und moderner Cloud-Technologie.
- Unbefristete Festanstellung
- Attraktive Vergütung
- Interessante und vielseitige Aufgaben
- Innovatives, engagiertes, internationales Team mit viel Freude an der Arbeit
- Mitarbeiterrabatte
- Zuschuss zu betrieblicher Altersversorgung
- Möglichkeit eines Fahrradleasings
- 30 Tage Urlaub pro Jahr zzgl. Heiligabend und Silvester
- Sonderurlaub für besondere Anlässe