Data/BI Specialist (m/w/d)

HHLA - Hamburger Hafen und Logistik AG

  • Hamburg
  • Veröffentlicht am: 28. Januar 2025
Jobbeschreibung

Die Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) ist ein führender europäischer Hafen- und Transportlogistikkonzern. Wir entwickeln mit unseren Kunden logistische und digitale Knotenpunkte entlang der Transportströme der Zukunft. Dabei setzen wir auf innovative Technologien und nachhaltige Lösungen. Der Konzern beschäftigt derzeit rund 6.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Data/BI Specialist (m/w/d)

Werde ein Teil der HHLA und bewege mit uns die Zukunft!

Du liebst es, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und möchtest die Zukunft unseres Unternehmens mitgestalten? Als Data/BI Specialist bist Du unser*e Experte*in für Datenanalyse und -management, unterstützt die Unternehmensbereiche und Key User bei datengetriebenen Entscheidungen und entwickelst innovative Lösungen. Werde Teil des BI-Teams der HHLA und bringe Deine Leidenschaft für Daten in spannende Projekte ein!


  • Du entwickelst die analytische Datenarchitektur weiter, um die datengesteuerte Entscheidungsunterstützung im HHLA-Konzern zu fördern.
  • Du sorgst für eine konsistente und qualitätsgesicherte Datenbasis, indem Du strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten integrierst, verarbeitest und transformierst.
  • Du analysierst die Daten und sagst zukünftige Entwicklungen und Ereignisse voraus, indem Du Methoden des maschinellen Lernens und andere Techniken der künstlichen Intelligenz einsetzt.
  • Du bereitest die Daten auf und präsentierst sie in Form von Berichten, Dashboards und anderen geeigneten Präsentationsformaten.
  • Du verantwortest die Betreuung der bestehenden BI-Landschaft.

  • Du hast fundierte Kenntnisse in ETL-Prozessen und kannst Daten aus verschiedenen Quellen in das Data Warehouse (SAP BW und Oracle) und den Data Lake integrieren.
  • Du bringst praktische Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark und Kafka zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mit.
  • Du bist in der Lage, Datenmodelle zu entwerfen und zu implementieren, die den Anforderungen des Unternehmens und der Fachbereiche entsprechen.
  • Du besitzt starke analytische Fähigkeiten zur Interpretation von Daten und Gewinnung wertvoller Erkenntnisse.
  • Du hast Kenntnisse in relationalen, NoSQL- und Cloud-Datenbanken.
  • Du hast Erfahrung in Programmiersprachen wie (PL/)SQL, Python, R oder Java zur Automatisierung und Analyse von Datenverarbeitungsaufgaben.
  • Du kannst Daten in verständlichen und ansprechenden Formaten mit Hilfe von Crystal Reports, Analysis for Office und QlikSense präsentieren.
  • Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse.

Du hast Interesse, aber erfüllst nicht alle Anforderungen? Lass uns gern sprechen!


  • Flexibles Arbeiten und eine gute Work-Life-Balance: 37 Wochenstunden in Vollzeit, mobiles Arbeiten und Gleitzeit
  • Eine transparente und attraktive Vergütung gemäß Tarifvertrag inklusive Weihnachtsgeld und variabler Vergütung
  • Gemeinsam in die Zukunft: Unbefristete Zusammenarbeit und eine attraktive Altersvorsorge durch unseren HHLA Kapitalplan
  • Weitere attraktive Benefits wie z.B. ein Zuschuss zum Deutschland Ticket, Corporate Benefits und Fahrrad Leasing über JobRad
  • Einen Arbeitsplatz mitten in der Hamburger Speicherstadt zwischen Hafencity und Innenstadt
  • Ein vielfältiges Angebot an internen und externen Weiterbildungen, Trainings und Workshops
  • In der Speicherstadt, auf den Terminals und über die Kaikante hinaus: Eine Unternehmenskultur, in der Kollegialität und Wertschätzung gelebt wird

Als international tätiges Logistikunternehmen mit Wurzeln in Hamburg steht die HHLA für Weltoffenheit und Toleranz. Wir sind überzeugt von den Vorteilen unterschiedlicher Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen. Es ist unser Ziel, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschlichkeit, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung die Grundlage für das Handeln aller Mitarbeitenden sind.

Wenn Du gemeinsam mit uns die Zukunft der HHLA gestalten möchtest, freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung – bevorzugt online über unser Bewerbungsformular.

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