Jobbeschreibung
PreZero ist Teil der Schwarz Gruppe und ein international tätiger Umweltdienstleister mit rund 30.000 Mitarbeiter*innen an über 430 Standorten in Europa und Nordamerika. Das Unternehmen bündelt mit der Entsorgung und Sortierung von Abfällen, der Aufbereitung sowie dem Recycling alle Kompetenzen entlang der Wertschöpfungskette unter einem Dach. Damit sieht sich PreZero als Innovationstreiber der Branche mit dem Ziel, eine Welt zu schaffen, in der dank geschlossener Kreisläufe keine Ressourcen mehr vergeudet werden. Null Abfall, 100 Prozent Wertstoff.
Dafür brauchen wir Vordenker*innen und Pragmatiker*innen, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und mit neuem Denken für ein sauberes Morgen einzustehen.
Werde jetzt Teil von PreZero!
Aufgrund deines Know-Hows in der Entwicklung und Optimierung von Machine Learning-, Datenanalyse- und KI-Modellen, entwickelst du datengetriebene Geschäftsmodelle. Du bist für die Identifikation und Implementierung von datenbasierten und KI-gestützten Optimierungspotenzialen in Geschäftsprozessen zuständig. Dazu gehören auch KI-Lösungen zur Automatisierung und Verbesserung von Geschäftsprozessen und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle. Klar, dass du zur Sicherstellung der Qualität und Funktionsfähigkeit deiner Ergebnisse, diese dokumentierst und fortlaufend testest. Der Aufbau und die Betreuung von Data-Pipelines sowie die Integration neuer Datenquellen in bestehende Systeme liegen in deiner Verantwortung. Du analysierst große, strukturierte und unstrukturierte Datenmengen mit modernsten Tools und Technologien (z. B. Python, TensorFlow, Apache Spark). Du bist in enger Abstimmung und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative Lösungen zu entwickeln und Geschäftsziele zu erreichen.
Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Du besitzt fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischen Modellen, maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz. Du bist sicher im Umgang mit Programmiersprachen wie Python, R, SQL oder Scala. Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit Data Engineering-Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (z. B. Google Cloud, Azure) und Erfahrungen in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und -Algorithmen sammeln können sowie im Umgang mit agilen Arbeitsmethoden (z. B. Scrum, Kanban). Du zeichnest dich durch Analytisches Denken, eine Problemlösungskompetenz sowie eine hohe Eigeninitiative aus. Dir fällt es leicht in den Austausch mit Schnittstellen zu treten und im Team zu kommunizieren. Sehr gute Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Als Teil der Schwarz Gruppe zeichnet sich unsere Unternehmenskultur durch flache Hierarchien und eine Kommunikation auf Augenhöhe aus, sodass neue Ideen immer willkommen sind. In unserer Duz-Kultur bist du mit allen Kolleginnen und Kollegen per Du. Moderne Arbeitsplätze, ausreichend kostenlose Parkplätze, gute ÖPNV-Anbindung und die Möglichkeit, eigenverantwortlich und selbstständig zu arbeiten gehören selbstverständlich dazu. Klar, dass neben flexiblen Arbeitszeiten nach der Einarbeitung auch die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten gegeben ist. Neben einer systematischen Einarbeitung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen vor Ort bieten wir dir außerdem ein Online-Einarbeitungsprogramm sowie die Teilnahme an einer der regelmäßig stattfindenden Onboarding-Veranstaltungen. Uns liegt viel daran, dass unsere Mitarbeitenden immer up-to-date sind. Deshalb ermöglichen wir zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Schulungen. Die Gesundheit unserer Mitarbeitenden liegt uns am Herzen, sodass es neben internen Gesundheitstagen auch die Möglichkeit gibt, attraktive Konditionen bei namenhaften Fitnessanbietern (auch im Online-Bereich) zu nutzen.
Lust darauf, dich gemeinsam für ein sauberes Morgen einzusetzen? Optimal - dann bewirb dich jetzt online unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Mehr