Jobbeschreibung
Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für ca. 950 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.200 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.
Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen - einfach. digital. sicher.
Für unser Geschäftsfeld Steuerungsbank im Tribe Accounting und Beauftragtenwesen (STBACB) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Scientist Geldwäscheprävention (m/w/d) in Aschheim, Berlin, Karlsruhe und Münster. Deine Tätigkeit ist dem Chapter/Squad Beauftragtenwesen Beauftragtenwesen zugeordnet. Hier arbeitest du mit 15 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.
Aufgaben mit Perspektiven
- Du entwickelst Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Anwendung Geno-SONAR zur Geldwäscheprävention - vom Proof of Concept bis hin zum operativen Machine Learning Modell.
- Du beschäftigst Dich mit der Aufbereitung und Analyse von großen strukturierten Datenbeständen und erstellst Modelle und Reports auf unserer Analytics Plattform.
- Du bist Teil eines hoch motivierten und agilen Teams und übernimmst hierbei Aufgaben von der Anforderungsanalyse über die Konzeption, Entwicklung und Testautomation bis zur Wartung unserer neuen Lösungen.
- Du arbeitest in einem cross-funktionalen Arbeitsumfeld und hast Freude an der Mitgestaltung von Software-Architekturen und an der Auswahl von Technologien.
Persönlichkeit mit Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik bzw. vergleichbare Qualifikationen sowie eine mehrjährige Berufserfahrung, die Du idealerweise im IT- und/oder Finanzdienstleistungssektor gesammelt hast.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java und Python und kennst Dich mit Machine Learning/AI aus.
- Du hast Erfahrungen mit Datenaufbereitung und -analyse, Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh) sowie API- und Cloud-Architekturen. Idealerweise hast du dich auch schon mit Spark, Kafka, Kubernetes, Data Bricks, Git und OpenShift beschäftigt.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Du willst gute Datenanalyse-Lösungen in einem interdisziplinär besetzten Team entwickeln und teilst deine Fachkenntnisse bereitwillig mit deinen Kolleg*innen.
- Ausgeprägte Lösungsorientierung, analytisches Denken sowie Kommunikationsstärke kennzeichnen deine Arbeitsweise.
Nobody is perfect! Du erfüllst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem - wir gehen den Weg gemeinsam als Team - inklusive Einarbeitung und passgenauen Entwicklungsmaßnahmen!
Unsere Vorteile auf einen Blick
Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:
- Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
- Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
- Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
- Individuelle Benefits: Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.
- Onboarding: Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
- Gesundheitsmanagement - Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
- Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
- Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert - dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
- Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
- Kununu: Wir sind Top Company 2024 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.
Gehaltsrahmen und Karrierelevel
Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 68.000 € und 98.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:
Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive
Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf dich.
Bewirb dich jetzt!
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