Jobbeschreibung
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003IP0
Thema:
Agile datengestützte Entscheidungsunterstützung zur Optimierung von Transparenz, Ressourcennutzung und Budgetierung
Im Rahmen dieser Masterarbeit sollen Methoden und Technologien zur Aggregierung, Visualisierung und Analyse von Unternehmensdaten untersucht werden, mit dem Ziel, die Transparenz, Ressourcennutzung und Budgetierung in einem Großkonzern zu optimieren. Dabei sollen Daten aus verschiedenen Abteilungen und Systemen miteinander verknüpft und konsolidiert werden, um fundierte, agile Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Entwicklung eines Modells zur Echtzeit-Datenanalyse sowie der Nutzung von Predictive Analytics in der Budgetierung.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:
- Untersuchung geeigneter Methoden zur Aggregation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Abteilungen und Systemen
- Entwicklung von Konzepten zur konsolidierten Datenbasis aus verschiedenen Quellen (z. B. Produktionsdaten, Verkaufszahlen, Finanzdaten)
- Identifikation relevanter Kennzahlen und Indikatoren zur Überwachung der "Gesundheit" der Organisation und ihrer Produkte
- Analyse der Rolle von Echtzeitdaten und Predictive Analytics bei der agilen Budgetierung und Ressourcennutzung
- Evaluierung von Visualisierungstechniken zur Verbesserung der Transparenz in Entscheidungsprozessen
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
- Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaft oder einer vergleichbaren Disziplin
- Interesse an der Analyse großer Datenmengen und an der Optimierung von Geschäftsprozessen
- Grundkenntnisse in Datenaggregation, -integration und -visualisierung
- Erfahrung im Umgang mit modernen Analysetools und Methoden wie Predictive Analytics, Business Intelligence und agilen Methoden
- Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, gemeinsam an der Zukunft der agilen Entscheidungsfindung zu arbeiten!
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote