Jobbeschreibung
Bei OBO Bettermann zu arbeiten heißt, Teil einer international stark wachsenden Mannschaft zu sein, gerne im Team zu arbeiten und als Weiterdenker aufzutreten. Fühlen Sie sich angesprochen? Wir freuen uns auf Sie!
Mehr als 4.200 Kolleginnen und Kollegen setzen sich weltweit jeden Tag dafür ein, dass sich OBO als Innovationsführer für die elektronische Infrastruktur von Gebäuden und Anlagen behaupten kann. Mit über 30.000 Produkten aus den Bereichen Industrieinstallation, Gebäudeinstallation und Schutzinstallation sorgen wir rund um den Globus für den reibungslosen Fluss von Strom, Energie und Daten.
Menschen bei OBO denken voraus – wir sind viele und wachsen stetig. Sie passen zu uns, wenn Sie Lust haben, etwas zu bewegen und für das brennen, was Sie tun.
Wir haben einiges zu bieten:
Sie profitieren von einem umfangreichen Gesundheitsmanagement, einer betrieblichen Altersvorsorge und diversen Bonusprogrammen, dazu zählt zum Beispiel das Bike-Leasing. Gemeinsame Sportaktivitäten oder Expertenvorträge zu einem gesünderen Leben sind weitere Beispiele für unser umfangreiches Mitarbeiterangebot.
Darüber hinaus engagieren wir uns an allen Standorten in zahlreichen Projekten im sozialen und kulturellen Bereich. Als Familienunternehmen mit einer über hundertjährigen Tradition sehen wir es als unsere Pflicht an, uns für unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter einzusetzen.
Jetzt suchen wir Sie!
Für unseren Standort in Menden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Data Analyst Pricing (m/w/d)
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Lösungen zur Preisgestaltung und -analyse mittels Python
- Durchführung von Datenanalysen und Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen
- Weiterentwicklung und Optimierung von Pricing-Algorithmen
- Ausarbeitung und Analyse von Verkaufspreisempfehlungen
- Entwicklung von Wertschöpfungsketten sowie Durchführung von Projektbewertungen und Konditionsvergleichen
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Erste Berufserfahrung in der Datenanalyse idealerweise in der Preisgestaltung eines produzierenden Unternehmens
- Kenntnisse der einschlägigen BI-Tools insbesondere Tableau und PowerBI
- Sehr gute Kenntnisse des Programms Python sowie sicherer Umgang mit MS-Office-Programmen, insbesondere Excel
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Eine eigenständige, zuverlässige und systematische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- 30 Tage Urlaub
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- 40-Stunden-Woche mit Zeiterfassung und der flexiblen Möglichkeit zum Auf- und Abbau von Überstunden (Gleitzeitmodell)
- Ausreichend Raum für Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
- Eine moderne offene Feedbackkultur mit regelmäßigen Jour Fixes