CRM Spezialist (m/w/d) Datenanalyse & Datenqualität

WWF Deutschland

  • Berlin
  • Veröffentlicht am: 16. Januar 2025
Jobbeschreibung

Der World Wide Fund For Nature (WWF) ist eine der größten und erfahrensten Naturschutzorganisationen der Welt und in fast 100 Ländern aktiv. Mit mehr als sechs Millionen Förderer:innen und einem globalen Netzwerk von 90 Büros führen Mitarbeiter:innen aktuell 1.300 Projekte zur Bewahrung der biologischen Vielfalt durch – und das seit 60 Jahren. Genau dort, wo es darauf ankommt.

Der WWF Deutschland ist ein selbständiger Teil dieses globalen Netzwerks. Neben unserem Kernthema Natur- und Artenschutz liegt unser Arbeitsschwerpunkt vermehrt darauf, Akteure aus Wirtschaft, Finanzen, Politik und Gesellschaft auf ihrem Weg zu mehr Nachhaltigkeit zu unterstützen.

Das gelingt uns vor allem durch die Mitarbeiter:innen: Menschen, die sich auskennen. Menschen, die mit anpacken, die sich für unsere Themen begeistern und dabei auch noch eine gute Portion Spaß und Freude haben. Menschen, die bereit sind, sich mit uns zusammen für eine nachhaltige Zukunft einzusetzen und für die ihr Job verbunden ist mit der Überzeugung, gemeinsam eine lebenswerte Zukunft ermöglichen zu können.

Sie identifizieren sich mit den Zielen des WWF? Sie teilen unsere Überzeugung und Leidenschaft? Zur Verstärkung unseres Vorstandsbereichs Marketing, Kommunikation & Fundraising im Bereich Datenmanagement, Spendenverwaltung & -service in Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis zum 30.04.2027 in Teilzeit mit 30 Wochenstunden eine:n qualifizierte:n:

CRM Spezialist (m/w/d) Datenanalyse & Datenqualität


  • Implementierung und Weiterentwicklung von Standard-Analysen und -Reports, KPI's, BI-Analysen oder Datenextraktoren sowie Beratung der Stakeholder
  • Systematische Aufbereitung von Chancen und Risiken für Fundraising- und Marketing-Potentiale sowie bestehender Förder:innendaten, Auswertung und Optimierung von Donor Journeys
  • Monitoring und Optimierung der Datenqualität im CRM, Schnittstellen sowie allen Systemen, die Unterstützer:innen-Daten verwalten
  • nachhaltige Verbesserung der Qualität der Förder:innendaten, Behebung von Dateninkonsistenzen
  • Beratung bei Bereichsanfragen und Abstimmung von Prozessen rund um die Erfassung und Verarbeitung von Unterstützer:inndendaten (inkl. Sicherstellung von DSGVO-Anforderungen)
  • Unterstützung der fachlichen Projektpartner:Innen im organisationsweiten Datawarehouse-Projekt
  • Aufbereitung und Darstellung Fundraising und Marketing relevanter Informationen
  • Erstellung von Leitfäden, Implementierungs- und Prozessdokumentation und Verantwortung von Wissensweitergaben

  • ein Werteverständnis, das zu unseren WWF Werten passt: Entschlossenheit. Respekt. Aufrichtigkeit. Verantwortung. Kooperation.

Für diese spezifische Stelle bringen Sie außerdem mit:

  • abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Erfahrungen in IT-Grundlagen, idealerweise in Daten-Aggregation, -Analyse und Wissensverarbeitung
  • fachliche und/oder technische Erfahrung im Umgang mit Daten insbesondere in Bezug auf Dynamics 365 oder Microsoft 365
  • sehr gute Kenntnisse in Power BI sowie Kenntnisse in Azue und SQL von Vorteil
  • gute Kommunikations- und Koordinierungsfähigkeiten sowie analytische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datenstrukturen
  • Analyse bestehender Lösungen und deren proaktiver Verbesserung

  • eine sinnvolle Aufgabe für unseren Planeten sowie die Möglichkeit, echte Veränderungen mitzugestalten
  • großartige Kolleginnen und Kollegen plus größtmöglichen Gestaltungsspielraum
  • flache Hierarchien und kurze Wege, zum Beispiel zentral im Herzen von Berlin-Mitte, am Rathaus in Hamburg oder in unseren Projektbüros
  • flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice und 30 Tage Urlaubsanspruch
  • monatliche Zusatzleistungen und eine betriebliche Altersversorgung
  • ganz vorne Mitspielen oder einfach Dabeisein z. B. in unserer Band, im Fußball- oder Volleyball-Team
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