Team Lead Marketing Data Analytics (m/w/d)

Gebr. Heinemann SE & Co. KG

  • Hamburg
  • Veröffentlicht am: 9. Januar 2025
Jobbeschreibung

Mit unserem Sortiment bieten wir Reisenden auf der ganzen Welt, was sie sich wünschen – ob im Duty Free Shop am Flughafen, beim Shopping über den Wolken oder auf dem Kreuzfahrtschiff. Mit der Erfahrung aus 140 Jahren Handel und der Leidenschaft von weltweit mehr als 9.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir das Einkaufen auf Reisen zu einem ganz besonderen Erlebnis. Denn jeder von uns gibt sein Bestes, wenn es um unser Ziel geht: Kunden zu begeistern. Entdecke, was wir gemeinsam erreichen können.

Für unsere Unternehmenszentrale in der Hamburger HafenCity suchen wir eine oder einen

Team Lead Marketing Data Analytics (m/w/d)


Ist es deine Leidenschaft, Daten in umsetzbare Handlungsempfehlungen zu verwandeln? Fühlst du dich in einem dynamischen Umfeld wohl, in dem du mit deiner Expertise die Zukunft des Travel Retails gestalten kannst? Wir suchen einen visionären Team Lead in Marketing Data Analytics (m/w/d), um unser Digital Customer Experience Team zu verstärken und unsere datenzentrierte Kultur voranzutreiben.

Hierbei wirst du insbesondere

  • den Aufbau und die Leitung eines Teams aus zwei Digital Analysten übernehmen, die in Zusammenarbeit mit dir hochwertige Dateneinblicke liefern und eine Kultur der Innovation und Exzellenz fördern
  • skalierbare, hochmoderne Analysesysteme entwickeln und implementieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen und digitale Initiativen zu unterstützen
  • Daten zur Unterstützung von Personalisierungsstrategien analysieren und die Erkenntnisse in verständlicher Form für das Business aufbereiten und kommunizieren
  • eine Datenstrategie entwickeln, um komplexe Probleme zu lösen und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben
  • Wachstumstreiber für digitale Produkte analysieren und darüber einen Einfluss auf Produktentscheidungen nehmen
  • beratend bei A/B-Tests unterstützen, Ergebnisse analysieren und Verbesserungsmöglichkeiten mit dem Schwerpunkt auf Personalisierung identifizieren

  • Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches, Informatik- oder Mathematik-Studium oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in einer datenintensiven Analysetätigkeit, z. B. in den Bereichen Digital Analytics, Product Analytics oder Business Intelligence, vorzugsweise im E-Commerce
  • Gute SQL-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit verschachtelten/wiederholten Daten. Erfahrung mit BigQuery / Power BI. Gute Kenntnisse von A/B-Testing Best Practices, Arbeit mit Tools wie VWO, Optimizely, A/B Tasty
  • Erfahrung in der Arbeit mit Onsite-Nutzerverhaltensdaten, von der Definition von Tracking-Spezifikationen, mit starkem Fokus auf Apps, die relevante Nutzeraktionen erfassen, bis hin zur Generierung von Erkenntnissen aus den Daten (z. B. mit GA Suite, Python)
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools ist ein Plus
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutscher und Englischer Sprache und die Fähigkeit, Prozesse, Entscheidungen und Erkenntnisse für Stakeholder auf allen Ebenen und mit technischem Hintergrund zu erklären

Du erfüllst nicht alle Voraussetzungen, findest dennoch, dass die Stelle genau zu dir passt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.


  • Attraktiver Personalrabatt
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Zuschuss für öffentlichen Nahverkehr
  • Umfangreiches Weiterbildungsangebot
  • Betriebliche Altersvorsorge
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