Jobbeschreibung
Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für mehr als 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der innovatives Denken mit konsequentem Handeln verbindet. Und dadurch neue Perspektiven öffnet. Der fordert und fördert. Der Weitsicht mit Nachhaltigkeit verbindet. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.
Es handelt sich um eine gruppenübergreifende Stelle, die sowohl Aufgaben aus der Methodenentwicklung des Liquiditäts- als auch des Kreditrisikos umfasst:
Themenschwerpunkte Liquiditätsrisiko:
- Als Junior-Referent (m/w/d) unterstützen Sie die Entwicklung moderner Messverfahren zum Liquiditätsrisiko unter Einsatz von Data Mining, Machine Learning sowie Predictive Analysis.
- Darüber hinaus arbeiten Sie sich in die dabei eingesetzten Modelle ein und wirken bei deren kontinuierlichen Weiterentwicklung in Projekten mit.
- Des Weiteren setzen Sie fachliche Anforderungen in technische Lösungen um und programmieren bzw. automatisieren Datenanalyseprozesse.
- Sie unterstützen bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen für AG- bzw. Konzerngremien und sind bei risikospezifischen Fragen von internen Experten, Verbänden sowie Bankaufsichten beteiligt.
Themenschwerpunkte Kreditrisiko:
- Sie implementieren (in Python) neue Teilkomponenten der ESG-Kreditrisiko-Sorcecard in unsere Systeme.
- Sie unterstützen Projekte innerhalb der Google Cloud Plattform und sind für die Anwendungsbetreuung mitverantwortlich.
- Darüber hinaus arbeiten Sie bei weiteren analytischen Themenstellungen im Rahmen der Weiterentwicklung der Kreditrisikomethoden mit. Hierzu gehören z. B. die IFRS9-Methodik sowie die Überarbeitung von Migrationsmatrizen und LGD-Parametern.
Die Stelle ist befristet bis 31.12.2026.
- Abgeschlossenes oder laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Kenntnisse in der Anwendung statistischer Verfahren (insbesondere der Zeitreihenanalyse), Modellierungstechniken sowie Machine Learning Algorithmen von Vorteil
- Erfahrungen in der Google Cloud (mit Auswirkungen auf die produktiven Programmcodes)
- Affinität zu Softwareentwicklung oder Umgang mit Datenbanken (neben Python auch R, SQL, VB.NET, git) sowie Spaß am Umsetzen fachlicher Anforderungen
- Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift
- Analytische Denkweise, gepaart mit einer lösungsorientierten Herangehensweise – auch bei komplexen Aufgaben
Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung über mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten bis zu umfangreichen Weiterbildungsprogrammen. Von einer betrieblichen Altersversorgung über Gesundheits- und Fitnessangebote bis zum Fahrtkostenzuschuss. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung – und auf Sie.
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