Data Scientist Financial Decision Management (m/w/d)

Schwarz Corporate Solutions

Jobbeschreibung

Du hast Lust auf eine neue Herausforderung? Im #TeamSchwarz beraten wir die Unternehmen der Schwarz Gruppe bei der Abwicklung administrativer Themen und organisatorischer Veränderungsvorhaben. Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und mit uns gemeinsam effiziente sowie nachhaltige Lösungen entwickeln.

Denn wir sind nicht irgendein Unternehmen. Wir sind das Unternehmen where excellence works.


  • Du treibst die **dynamische** Weiterentwicklung unseres Decision Management Systems mit Daten voran.
  • Du entwickelst und implementierst **innovative** Decisioning-Modelle im Bereich Finance & Payment.
  • Du übersetzt komplexe Geschäftsprozesse im Credit Risk und/oder Decision Management in **effiziente** technische Lösungen.
  • Du setzt deine Expertise in statistischen Verfahren (z.B. Logistische Regression) und Machine Learning-Modellen ein.
  • Du entwickelst neue Ideen für **State-of-the-art** Technologien und Ansätze im Bereich künstlicher Intelligenz.
  • Du erstellst fachliche Anforderungen für die gemeinsame, bereichsübergreifende Entwicklung und Umsetzung.
  • Du übernimmst die Umsetzungsverantwortung für deine Projekte.
  • Du bereitest Ergebnisse und Entscheidungsvorlagen in Form von Präsentationen auf und kommunizierst diese klar und verständlich mit den Stakeholdern.
  • Du optimierst und validierst die entwickelten Modelle kontinuierlich.

  • Du verfügst über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung.

  • Idealerweise bringst du praktische Erfahrung in einem der Bereiche Finance/Banking, Payment oder Credit Risk Management mit.
  • Du hast eine **Hands-on** Mentalität und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen.
  • Du kannst technische und geschäftliche Anforderungen miteinander verbinden und praxisnahe Lösungen entwickeln.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in statistischen Verfahren und Machine Learning-Konzepten.
  • Du hast Erfahrung in der Anwendung von Programmiersprachen und Tools wie Python, R, SQL.
  • Du bist vertraut mit Datenverarbeitungssystemen wie Apache Spark und Databricks.
  • Du hast praktische Erfahrung in der Datenmodellierung und -integration.
  • Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau und Englisch auf mindestens B2-Niveau.
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