Jobbeschreibung
Bei CANCOM erwartet dich ein innovatives, agiles und nachhaltiges Umfeld: Mehr als 5.600 Mitarbeiter arbeiten tagtäglich daran, mit Hilfe moderner IT-Lösungen die Zusammenarbeit und den Austausch in verschiedenen Lebensbereichen zu verbessern. Du hast Lust ein Teil davon zu sein und den nächsten Karriereschritt zu gehen? Dann werde Teil unserer Digital Journey. Wir freuen uns auf Menschen aus den unterschiedlichsten Fachrichtungen, die aufgeschlossen für Neues sind, innovative Einfälle haben und im Team gemeinsam Ziele voranbringen wollen.
- Entwicklung von KI-Lösungen: Konzeption, Design und Implementierung von ML- und Generative AI-Modellen für unsere Kundenprojekte in verschiedenen Industrien (z.B. Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Industrie 4.0)
- Skalierbare AI-Services: Weiterentwicklung und Optimierung unseres CANCOM Assistant (LLM Framework) sowie anderer KI-basierter Services, um deren Performance und Skalierbarkeit zu steigern
- Kundenberatung & Workshops: Unterstützung unserer Kunden bei der Identifikation von AI Use Cases sowie Durchführung von Workshops zur Definition von AI-Strategien und Implementierungsmöglichkeiten
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern, Cloud Architekten und Kunden, um ganzheitliche Lösungen zu entwickeln
- End-2-End Konzeption: Enge Zusammenarbeit mit unseren AI Infrastruktur-Experten um ganzheitliche AI Plattformen für unsere Kunden abzustimmen, zu dimensionieren und umzusetzen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachbereich
- Mehrjährige Erfahrung (mind. 3 Jahre) in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning- und AI-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Generative AI (z.B. NLP, LLMs, Transformers)
- Programmiererfahrung in Python, Java und gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure). Erfahrungen im Umgang mit dem NVIDIA Ecosystem (AI Enterprise, Omniverse) von Erfahrung
- Kenntnisse in MLOps und Best Practices für CI/CD-Pipelines, Model Monitoring und -Governance
- Erfahrung in der Arbeit mit APIs und Integrationen in bestehende IT-Landschaften.
- Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für komplexe Datenstrukturen und Algorithmen
- Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
- Flexible Arbeitszeiten und Mobile Office in Abstimmung mit dem Vorgesetzten
- Rabatte dank dem Portal „Corporate Benefits“
- Bike-Leasing
- Kostenlose Getränke & Obst
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Mitarbeiterevents
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