Jobbeschreibung
Das Bayerische Landesamt für Statistik ist die zentrale Behörde für die amtliche Statistik in Bayern mit Dienststellen in Fürth und Schweinfurt. Zu den Aufgaben des Amtes gehören unter anderem die Erhebung und Aufbereitung von über 350 gesetzlich angeordneten Statistiken.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unserer Dienststelle Schweinfurt eine/n
wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)
für den Bereich Sozialwesen, Kinder- und Jugendhilfe. Im Sachgebiet wird eine Vielzahl von Statistiken zu unterschiedlichen sozialen Themenbereichen erhoben, u.a. zur Kindertagesbetreuung, Pflege, Sozialhilfe, Asylbewerberleistungen und Wohngeld. Die Ergebnisse dienen vorrangig Politik, Praxis und Verwaltung für Planungszwecke und zur Fortentwicklung der Gesetzgebung, sind aber auch für Wissenschaft und Vertreterinnen und Vertreter der Medien unerlässlich.
Zahlen sind Ihre Faszination und Sie suchen nach einer Aufgabe mit gesellschaftlicher Relevanz? Dann freuen wir uns sehr auf Ihre Bewerbung!
- Durchführen wissenschaftlicher Analysen und Erstellen komplexer Sonderauswertungen auf Basis statistischer Einzelangaben
- Erstellen von Beiträgen und Fachveröffentlichungen, u.a. im Rahmen der Sozialberichterstattung und der Gesundheitsberichterstattung
- Weiterentwickeln bestehender und Konzeption neuer Veröffentlichungen der Statistiken, u.a. Statistische Berichte, GENESIS Online
- Bearbeiten von komplexen fachlichen, technischen und rechtlichen Problemstellungen hinsichtlich der Durchführung sowie Weiterentwicklung von Statistiken
- Unterstützen der Sachgebietsleitung
- Aktives Mitarbeiten in Gremien bzw. Arbeitsgruppen im Verbund der statistischen Ämter des Bundes und der Länder
- Abgeschlossenes einschlägiges Studium an einer Hochschule (Master) oder an einer Universität (Diplom/Master/Magister), z. B. im Bereich Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften
- ausgeprägte IT-Affinität, sehr gute Anwendungskenntnisse in Microsoft-Office (insbesondere MS- Excel) sowie möglichst in einer Statistiksoftware (SAS, R, SPSS, Stata)
- Erfahrung in Datenaufbereitung und -analyse
- Erste Berührungspunkte mit den Bereichen Sozialwesen, Gesundheit und Pflege oder Kinder- und Jugendhilfe wünschenswert
- ausgeprägte Organisations- und Kommunikationsfähigkeit; souveränes Auftreten gegenüber Ansprechpersonen aus der öffentlichen Verwaltung sowie Auskunftspflichtigen und Datennutzenden
- sehr sorgfältige, zuverlässige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache
- Ein abwechslungsreiches und verantwortungsvolles Aufgabengebiet mit attraktiven Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
- Ein für die Dauer von einem Jahr befristeter Arbeitsvertrag (mit sechswöchiger Probezeit). Es handelt sich um eine sachgrundlose Befristung gem. § 14 Abs. 2 TzBfG. Aus diesem Grund können Bewerberinnen und Bewerber, die bereits in einem Beschäftigungsverhältnis zum Freistaat Bayern stehen oder standen, nicht berücksichtigt werden.
- Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), Entgeltgruppe 13
- Ein Vollzeitarbeitsplatz mit gleitender Arbeitszeit sowie flexiblen Teilzeitmöglichkeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Familie (unter Berücksichtigung dienstlicher Belange)
- Möglichkeit zur Telearbeit (gemäß der aktuell gültigen Dienstvereinbarung)
- Bedarfsgerechte Fortbildungsmöglichkeiten und behördliche Gesundheitsförderung
- Verkehrsgünstige Lage mit Parkmöglichkeiten und guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Betriebliche Altersversorgung über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL) und Möglichkeit zur Entgeltumwandlung
Chancengleichheit ist die Grundlage unserer Personalarbeit. Daher begrüßen wir Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von ethnischer, kultureller und sozialer Herkunft, Alter, Religion und Weltanschauung, geschlechtlicher Identität, Beeinträchtigung körperlicher und geistiger Fähigkeiten oder sexueller Orientierung. Bewerbende mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung unter Berücksichtigung aller Umstände des Einzelfalls bevorzugt.
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