Jobbeschreibung
Die Baader Bank ist einer der führenden Partner für Wertpapier- und Banking-Dienstleistungen in Europa. Auf einer hochleistungsfähigen Plattform vereinen sich Handel und Banking in einem einzigartigen Setup unter einem Dach und bieten den besten Zugang zum Kapitalmarkt – sicher, automatisiert und skalierbar.
Als familiengeführte Vollbank mit Sitz in Unterschleißheim bei München und ca. 550 Mitarbeitenden bieten wir engagierten Mitarbeitern (m/w/d) verantwortungsvolle Aufgaben in den Bereichen Market Making, Capital Markets, Brokerage, Fund Services, Account Services und Research Services.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Talente sowie erfahrene Spezialisten, die zukunftsorientiert und eigenverantwortlich arbeiten.
Für unseren Standort in Unterschleißheim suchen wir eine/n
(Senior) Data Engineer (AWS, Snowflake, DBT, Python) (m/w/d)
- Du bist an der Weiterentwicklung unserer komplexen ELT-Transformationen und dem Aufbau von DWH-Modellen beteiligt und entwickelst gemeinsam mit dem Team unsere zukünftige Data-Mesh-Architektur.
- Darüber hinaus implementierst und optimierst du ETL/ELT- und Data-Warehouse-Lösungen unter Verwendung von Cloud-Technologien wie AWS, DBT und Snowflake.
- Du designst, entwickelst und wartest robuste und skalierbare Datenpipelines zum Aufbau unserer Datenplattform und DWH und unterstützt bei der Datenintegration, -transformation und -analyse.
- Die Implementierung von Best Practices für Datenarchitektur, Datenmodellierung und Datenqualität, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten, gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben.
- Du arbeitest mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu definieren, technische Beratung bereitzustellen und die erfolgreiche Umsetzung von Data-Engineering-Projekten sicherzustellen.
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder alternativ über eine erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung und konntest bereits einschlägige Praxiserfahrung im IT-Umfeld, idealerweise bei Banken oder Finanzdienstleistern, sammeln.
- Du bringst erste Erfahrungen in der Konzeption und Implementierung von Datenbanklösungen und komplexen Transformationsprojekten mit.
- Darüber hinaus verfügst du über sehr gute Kenntnisse und fundierte Erfahrungen in den Bereichen Data Modeling, ETL/ELT, DWH, Performance-Tuning und SQL.
- Erfahrungen in der Python-Programmierung sowie Kenntnisse in CI/CD und DevOps sind von Vorteil.
- Du hast die Fähigkeit, dich schnell in Cloud-Technologien wie AWS, Snowflake und DBT einzuarbeiten und diese zu erlernen.
- Neben einer selbstständigen, strukturierten und lösungsorientierten Arbeitsweise zeichnest du dich insbesondere durch eine ausgeprägte Teamfähigkeit aus.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
- Eine umfassende Einarbeitung, eine angenehme Arbeitsatmosphäre sowie ein kollegiales Team
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office, bis zu 20 Tage pro Jahr sogar auch aus dem EU-Ausland
- Möglichkeit für ein Sabbatical
- 30 Tage Urlaub pro Jahr, der 24.12. und der 31.12 sind zusätzlich frei
- Attraktives Gehalt sowie finanzielle Zuschüsse zur Betrieblichen Altersvorsorge
- Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln sowie Mitarbeiterparkplätze
- Bezuschussung des Deutschland-Tickets
- Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Fortwährende Investition in die Fort- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter
- Bezuschusstes Betriebsrestaurant und Gesundheitsförderung
- Ferienbetreuung von Mitarbeiterkindern sowie - in Kooperation mit dem pme Familienservice - Mitarbeiterunterstützung in allen Lebenslagen
- Regelmäßige Mitarbeiter-Events
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege sowie echten Handlungs- und Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit eigene Ideen umzusetzen
- Moderne Büroräume, innovative Technologien und agile Methoden