Jobbeschreibung
Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
Senior Data Engineer (w/m/d) am Standort Frankfurt oder Nürnberg
Mit Deinem Datenarchitektur-Fachwissen machst Du aus unserem Data Warehouse einen Palast? Dank Dir fahren unsere Daten bald auf der Überholspur der Datenautobahn? Und wie wir legst Du Wert auf eine offene Kommunikation, Teamplay und eine wertschätzende Firmenkultur? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, Dein Team freut sich schon auf Dich.
- Für unsere Anforderungen im BI- und DWH-Umfeld bist Du das Rundum-glücklich-Paket: Du analysierst, designst und realisierst jedes notwendige Detail und sorgst so dafür, dass unsere Datenumgebungen fit für die Zukunft sind.
- Auch unsere Datenbewirtschaftungsprozesse durchleuchtest Du bis ins kleinste Detail, verbesserst, wo möglich, und ersinnst innovative neue Wege, wo nötig, sodass wir Daten nicht nur sammeln, sondern auch effektiv einsetzen können.
- Selbstverständlich bist Du auch beim Incident-, Change- und Problem-Prozess ganz vorne mit dabei und merzt kleine wie große Herausforderungen sorgfältig aus.
- Und damit der Status quo für Dich und uns nur ein Zwischenstopp ist, suchst Du stetig nach neuen Features und Technologien, evaluierst sie durchdacht und verbesserst mit ihnen „Deine“ Prozesse.
- Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Umfeld
- Erfahrung mit Datenbank- sowie prozeduralen Programmiersprachen, wie Python, Java, und mit (nicht-)relationalen DBMS
- Kenntnisse in Data Warehouse-Architekturen, -Technologien und -Implementierungen, den benötigten Werkzeugen (z. B. IBM Data Stage, SAP PowerDesigner) sowie Datenmodellierung
- Know-how in modernen Datenarchitekturen, dbt, Cloud-Technologien (bspw. BigQuery, Snowflake) sowie einem Workflowmanagement-Tool (z. B. Automic) und Apache Spark
- Praxis im Umgang mit und in der Anwendung von Projektmanagementmethoden und agilen Vorgehensweisen (Scrum)
- Proaktiv, verlässlich, systematische, selbstständige Arbeits- und analytische Denkweise
- Kommunikationsgeschick und Spaß an der Arbeit im Team
- Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
- Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz