Jobbeschreibung
Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Zur Verstärkung unseres Teams "Data Management" am Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudent (m|w|d).- Unterstützung in der Entwicklung und Verbesserung von R und Python Codes / sowie Power Bi Dashboards zur Qualitätssicherung von Marktdaten
- Selbstständige Fehleranalyse und fachliche Bewertung des Datenflusses zwischen Marktdatenanbieter und unseren Systemen
- Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing)
- Du hast mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder der Mathematik
- Idealerweise hast du in Deinem Studium einen der folgenden Schwerpunkte gesetzt: Capital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik, Data Science
- Du kannst sehr gute Kenntnisse in R oder Python vorweisen
- Außerdem bist du idealerweise an kapitalmarktnahen Prozessen interessiert und bringst Lust für das Aufsetzen skalierbarer, automatisierbarer Datenverarbeitungsprozesse mit
- Mit deinen starken analytischen Fähigkeiten, deiner methodische Vorgehensweise, hoher Eigeninitiative und Teamplayerqualitäten bereicherst du jedes Team
- Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau
- Flexibilität: Mobiles Arbeiten (Möglichkeit, einige Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten), Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
- Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
- Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, täglich kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!*
Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Mehr