Jobbeschreibung
FUB-IT - Leitung
Arbeitsbereich E-Learning und E-Examinations
Educational lnfrastructure & Software Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt KI-basierte Lehr-, Lern- und Prüfungsszenarien
Vollzeitbeschäftigung (Teilzeit möglich)
befristet auf 3 Jahre
Entgeltgruppe 13 TV-L FU
Kennung: FUB-IT-EEE-2024-06
Das sind wir:
Die im Südwesten Berlins gelegene Freie Universität Berlin nimmt international eine Spitzenstellung in Forschung und Lehre ein und gehört mit 35.000 Studierenden und 7.000 Beschäftigten zu den mehrfach ausgezeichneten Exzellenzuniversitäten in Deutschland. Elf Fachbereiche, vier Zentralinstitute und sieben Zentraleinrichtungen sind international gesuchte Kooperationspartner und stark in der Region vernetzt.
Die Zentraleinrichtung FUB-IT stellt als zentraler IT-Dienstleister der Freien Universität Berlin bedarfsgerechte Infrastrukturen und Lösungen für alle Anforderung rund um die IT in der Lehre, der Forschung und der Verwaltung zur Verfügung. Unser Anspruch ist es, exzellente Wissenschaft durch einen exzellenten Service zu unterstutzen.
Digital gestütztes Lehren, Lernen und Prüfen ist angesichts der vielfältigen Potenziale sowie Gestaltungsmöglichkeiten an der Freien Universität Berlin seit vielen Jahren integraler Bestandteil zeitgemäßer Lehre. Der Arbeitsbereich E-Learning und E-Examinations (EEE) unterstützt alle Lehrenden, Fachbereiche und Einrichtungen mit einem breiten Spektrum an Services und individuellen Beratungsleistungen.
Der Einsatz von KI in Studium und Lehre eröffnet für Lehrende und Studierende neue Gestaltungsmöglichkeiten. Der Schwerpunktbereich "KI@FU - Lehren, Lernen und Prüfen mit KI" der Freien Universität Berlin zielt darauf ab, Informations-, Beratungs- sowie Fortbildungsangebote zu KI aufzubauen und KI-Anwendungen zu erproben und zu implementieren. Weitere Informationen finden Sie untenstehend1.
Arbeiten Sie gerne in interdisziplinären Teams an der Schnittstelle von Technik und Didaktik? Bringen Sie eine hohe Affinität für das Themenfeld KI in der Hochschullehre mit? Dann ist die folgende Aufgabe vielleicht genau die richtige für Sie.
Technisch-didaktische Exploration und Erprobung von KI-basierten Lehr-, Lern- und Prüfungsszenarien (LLP) mithilfe prototypischer Implementationen:
- Anforderungsanalyse zur Identifikation von (fachspezifischen) technischen Bedarfen
- Auswahl, Konfiguration, Bereitstellung und Pflege sowie Evaluation der für die LLPs benötigten
KI-Technologien
- technische Pilot-Implementationen der Konzepte für KI-unterstützte LLPs
- Identifikation von Erfolgsfaktoren und Gelingensbedingungen sowie induktive Generalisierung von fachspezifischen Pilotszenarien zu Best-Practice-Szenarien
- Technisch Beratung von Lehrenden zu Implementationsmöglichkeiten für spezifische Einsatzszenarien inkl. der Sensibilisierung für datenschutzrechtliche und ethische Perspektiven
Identifikation der technischen Voraussetzungen für eine nachhaltige Implementation von KI-Technologien für LLP:
- Schnittstellen für die Interoperabilität mit der bestehenden Hochschulinfrastruktur
- technische Implementation von KI-Technologien für LLP in die bestehende Hochschulinfrastruktur
- Datenmanagement, Datenintegration aus verschiedenen Quellen, Berücksichtigung von Datenschutz und -sicherheit
Monitoring von weltweiten Entwicklungen im Bereich KI:
- Kontinuierliche Identifikation von für universitäre LLP relevanten technisch-didaktischen Innovationen
- Analyse und Dokumentation von Fallstudien und Good Practices
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master), in einer tätigkeitsbezogenen Fachrichtung (z. B. Künstliche Intelligenz, angewandte Informatik, Digitale Bildung) oder vergleichbare Fachkenntnisse und Erfahrungen.
Das wünschen wir uns von Ihnen:
- Sie haben fundierte Kenntnisse aktueller KI-basierter Technologien und ihrer technisch-didaktischen Einsatzmöglichkeiten im Rahmen digitaler Lehr-, Lern- und Prüfungsszenarien, insbesondere im Hochschulbereich
- Sie verfügen über vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen im Feld der KI-Technologien: maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Generation (NLG), Large Language Modelle (LLM), No-Code-AI-Tools wie Azure AI Studio, RapidMiner, Dataiku, Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder R, Cloud Computing, APIs und Integrationstechniken, Datenverarbeitung und -analyse, Datenschutz und -sicherheit
- Sie sind vertraut mit Strukturen und organisatorischer Prozesse im Hochschulbereich
- Sie verfügen über hervorragende Organisations-, Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Ihre Arbeitsweise ist zuverlässig und verantwortungsvoll
- Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Sie suchen nach einer neuen Herausforderung und möchten sich gerne weitentwickeln? Sie möchten Teil eines dynamischen, leistungsfähigen Teams werden? Auch wenn Sie glauben, nicht alle unsere Wünsche erfüllen zu können, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
- Ein spannendes Arbeitsumfeld mit außergewöhnlichen Anforderungen
- flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
- Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- 30 Tage Urlaub/Jahr, zusätzlich arbeitsfrei am 24. & 31. Dezember
- sichere Vergütung nach dem TV-L FU
- betriebliche Altersvorsorge
- umfangreiches Weiterbildungsangebot
- bezuschusstes Firmenticket
- umfangreiches Angebot über den Hochschulsport
- Gesundheitsmanagement
- Mitarbeiterrabatte - Corporate Benefits
- Mensa