Jobbeschreibung
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
- Ausbau und Betreuung unseres international eingesetzten IT-Portfolios für KI-gestützte Videoanalyse und Computer Vision
- Erstellung neuer Konzepte und Ideen gemeinsam mit unseren internen Fachbereichen bei Lidl, Kaufland und Schwarz Digital
- Erhebung von Anforderungen (Requirements Engineering), Beratung (Consulting) und Projektmanagement
- Marktanalyse, Bewertung und Auswahl von IT-Lösungen im Bereich KI-gestützte Videoanalyse und Computer Vision (Objekterkennung, Kennzeichenerkennung, Heatmapping, Kundenzählung, Anomaly Detection, Fraud Detection, Frictionless Shopping und viele andere)
- Koordination der Umsetzung gemäß IT-Vorgaben (Informationssicherheit, Arbeitsrecht, Datenschutz, IT-Strategie, Architektur)
- Koordination der Vertestung, Produktivnahme, Pilotierung und des internationalen Rollouts in unseren >14.000 Lidl und Kaufland Filialen
- Enge Zusammenarbeit mit externen Lieferanten und Partnern
- Abgeschlossenes Studium (Technik/Informatik), fachbezogene Ausbildung (Technik/Informatik) oder einschlägige mehrjährige Berufserfahrung
- Hohe Eigenmotivation, sicheres Auftreten, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Selbständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Grundkenntnisse und erste Erfahrungen im Bereich Projektmanagement
- Begeisterung für IT und ein gutes technisches Verständnis im Bereich IT allgemein, Netzwerke, IT-Sicherheit und Systemarchitekturen
- Wünschenswert sind Grundkenntnisse im Bereich IP-basierter Kamera- und Videosysteme
- Wünschenswert sind Grundkenntnisse in den Bereichen Computer Vision und Maschinelles Sehen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Mehr
