Jobbeschreibung
Als international agierender IT-Spezialist und Experte für Künstliche Intelligenz und Multi-Cloud Services unterstützt Arvato Systems namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Rund 3.300 Mitarbeitende an weltweit über 25 Standorten stehen für hohes technisches Verständnis, Branchen-Know-how und einen klaren Fokus auf Kundenbedürfnisse. Als Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen.
Wir suchen Menschen wie dich - und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Als Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur entscheidest du selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh oder Köln. Genieße zusätzlich die Flexibilität mobil z. B. im Home-Office tätig zu sein.
Bei Arvato Systems entwickeln wir in agilen, interdisziplinären Teams für unsere Kunden maßgeschneiderte, datenbasierte Lösungen und Machine-Learning-Architekturen. Unser Fokus liegt auf innovativen Ansätzen zur Anomalieerkennung und präzisem Forecasting. Wir setzen auf Cloud-Umgebungen in Azure, AWS oder der Google Cloud und ergänzen diese, wo erforderlich, mit Open Source-Technologien. Unser Ziel ist es, die bestmöglichen Lösungen für die spezifischen Anforderungen unserer Kunden zu entwickeln und ihnen dadurch einen klaren Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Diese Aufgaben erwarten dich
- Du konzipierst, modellierst und optimierst AI-Modelle mit Schwerpunkt auf Anomalieerkennung und Forecasting, unterstützt aber auch in GenAI-Projekten
- Du leitest kleinere Projekte im Bereich Data Science und übernimmst Verantwortung für die Ergebnisse
- Du erstellst Schnittstellen oder Integrationen der Modelle in bestehende Softwarelösungen
- Du arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und bestehende Modelle kontinuierlich zu verbessern
- Du sicherst die Qualität der Arbeitsergebnisse in Bezug auf Ergebnisgüte, Code-Qualität und Dokumentation
- Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science, insbesondere im Bereich Timeseries-basierter Modelle, auf dem Laufenden
- Du unterstützt und coached jüngere Kolleg:innen, um ihr Potenzial zu entfalten und trägst so aktiv zur Teamentwicklung bei
- Du bringst umfangreiches Know-how in der Anomalieerkennung und Forecasting-Modellen mit und hast nachgewiesene Projekterfahrung in diesen Bereichen
- Du kannst komplexe Datenmodelle entwickeln und sie effizient in kundenorientierte Lösungen integrieren
- Du bist versiert in der Datenaufbereitung und -analyse und hast fundierte Kenntnisse in objektorientiertem Python
- Du hast Erfahrung in der Projektleitung und kannst Projekte eigenverantwortlich steuern
- Du liebst es, effiziente Datenverarbeitungsworkflows zu entwerfen und zu implementieren, idealerweise mit modernen Tools wie Numpy, Pandas, PyTorch oder ähnlichen
- Du bist offen für neue Technologien, insbesondere im Bereich Generative AI/NLP, und stets bestrebt, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Level C2) und fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, da wir in internationalen Teams arbeiten
Auch wenn du nicht alle unsere Wünsche erfüllst, zögere nicht, dich bei uns zu bewerben, denn WEITERENTWICKLUNG unserer Mitarbeitenden wird bei uns großgeschrieben und eröffnet dir in unserem Unternehmen vielfältige Möglichkeiten.
- Gestalte deine Arbeitszeit flexibel und nutze die Möglichkeit an mehreren Tagen in der Woche mobil zu arbeiten
- Mit unseren vielfältigen Weiterbildungsangeboten entwickelst du dich stetig weiter
- Profitiere von verschiedenen Angeboten, die dir helfen, Beruf und Familie besser zu vereinbaren
- Halte dich mit unseren Sport- und Gesundheitsprogrammen fit und gesund
- Profitiere von exklusiven Vergünstigungen und Rabatten
- Knüpfe wertvolle Kontakte und vernetze dich in unseren Mitarbeitenden Communities
- Freue dich auf eine faire und regelmäßige Anpassung deines Gehalts
- …
Das reicht noch nicht? Weitere Informationen findest du auf unserer Karriereseite!
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