Jobbeschreibung
Data Analyst - AI (w/m/d) am Standort Frankfurt Du bestehst jeden Test zur Unterscheidung von Big Data Buzzwords und Pokémon-Namen? Künstliche Intelligenz ist für Dich kein Hype, sondern handfeste Technologie und Du kannst Daten leicht in Informationen und Wissen verwandeln? Und wie wir legst Du Wert auf eine offene Kommunikation und ein wertschätzendes Miteinander mit Raum zu Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen. Deine Aufgaben Wir setzen auf Dich, wenn es darum geht, aus Daten echte Insights zu generieren, die uns voranbringen: Du analysierst große und komplexe Datensätze mit modernsten Statistik- und Machine-Learning-Tools, um Muster, Trends und Auffälligkeiten zu entdecken - als Basis für strategische Entscheidungen und Innovationen. Im Austausch mit unseren Geschäftskunden übersetzt Du ihre Anforderungen in konkrete, datengestützte Empfehlungen, die echten Mehrwert schaffen und greifbare Lösungen liefern. Außerdem entwickelst Du effiziente Datenpipelines, intuitive Dashboards und Reporting-Tools, die unser AI-Team optimal bei seinen Projekten unterstützen. So stellst Du sicher, dass unsere Datenpower direkt in den Alltag einfließt! Die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Modellen behältst Du genau im Blick, indem Du Schlüsselkennzahlen kontinuierlich überwachst und analysierst. Aber es geht nicht nur um Zahlen: Du präsentierst Deine Ergebnisse und berätst zu passenden Vorgehensweisen - und zwar so, dass Technik-Profis ebenso wie Teams ohne technischen Hintergrund verstehen, um was es geht. Und weil Du ebenso wie wir auf Innovation setzt, hältst Du Dich immer auf dem neuesten Stand zu Tools, Technologien und Trends, um uns die besten Lösungen von morgen zu sichern. Dein Profil Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach; ein weiterführender Abschluss ist von Vorteil Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst, vorzugsweise im Finanzdienstleistungssektor oder Bankwesen Expertise in Datenmanipulation und -analyse mit Tools wie SQL, Python und Visualisierungssoftware (z. B. Tableau, PowerBI) Praxis in Machine-Learning-Algorithmen und deren Anwendung in Geschäftskontexten Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln Fließendes Deutsch und Englisch Freu Dich auf zahlreiche Benefits Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen. Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz Jetzt bewerben: ing.de/karriere
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