Abschlussarbeit im Bereich GenAI, LLMs und Künstliche Intelligenz ab März/April 2025

Jobbeschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003GWY

Wir bringen Innovation und Technologie zusammen - mit Begeisterung und Herzblut! Unsere Abteilung entwickelt zukunftsweisende KI-Lösungen und setzt auf modernste technologische und wissenschaftliche Methoden, um herausragende Leistungen im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz zu erzielen. Wenn Du leidenschaftlich daran interessiert bist, die Welt der KI zu verändern und tiefgreifende Einblicke in die Funktionsweise von LLMs und anderen KI-Technologien zu gewinnen, dann bist Du bei uns genau richtig!

Das bieten wir Dir:

• Ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Innovation und Kreativität fördert
• Die Möglichkeit, an topaktuellen Projekten im Bereich GenAI und LLMs mitzuwirken
• Flexible Arbeitszeiten, die sich mit Deinem Studium vereinbaren lassen
• Eine angemessene Vergütung für deine wertvolle Arbeit
• Die Chance, Kenntnisse in Python, Docker und UX zu vertiefen und anzuwenden
• Zusammenarbeit mit einem hochmotivierten, freundlichen und interdisziplinären Team

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen im Bereich GenAI und insbesondere LLMs
• Durchführung von Experimenten zur Validierung und Optimierung von Modellen
• Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von UX-Designs für KI-Anwendungen
• Integration von Modellen und Anwendungen mittels Docker-Containerisierungstechniken
• Datenanalyse und -vorbereitung zur Optimierung von Trainingsdaten für KI-Modelle

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

• Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Sichere Kenntnisse in Python sowie idealerweise Erfahrungen mit großen und lokalen Sprachmodellen
• Erfahrung im Umgang mit Docker und Kenntnisse in der Nutzererfahrungsdesign (UX)
• Grundkenntnisse im Bereich Data und semantische Modellierung sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Begeisterung für die Arbeit mit Daten und künstlicher Intelligenz
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine kreative Herangehensweise

Persönliche Kompetenzen:

• Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Sozial- und Konfliktlösungskompetenz
• Hohes Maß an Eigeninitiative und Kreativität
• Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Sachverhalte und Problemstellungen
• Ausgeprägte Teamfähigkeiten und Engagement

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Barriere­frei­heit
• Gute An­bindung
• Park­platz
• Kinder­betreuung
• Betriebs­arzt
• Kantine, Café

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