Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science ab Januar 2025

Jobbeschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003G04

Innerhalb der Mercedes-Benz Digital-Einheit des Bereichs Marketing & Sales ist unser Team verantwortlich für 'Customer Preferences & Vehicle Recommendations', was Themen wie automatisierte und personalisierte Empfehlungen von Fahrzeugen und Ausstattungen auf Basis von Kundenpräferenzen abdeckt. Unser Team entwickelt Kundendaten-Analyseprodukte von höchster Qualität. Wir arbeiten in einem stark funktionsübergreifenden Umfeld, das die Geschäftsperspektive direkt mit unseren Data Scientists und Data Engineers verbindet. Dies ermöglicht es uns, komplexe Aufgaben und Produkte erfolgreich zu bewältigen und gleichzeitig qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern, die sich schnell auf das Geschäft auswirken.

Wir suchen eine begeisterte Werkstudentin bzw. einen begeisterten Werkstudenten, die/der unser Team im Januar 2025 im Bereich Kundenpräferenzen und Fahrzeugempfehlungen unterstützt.

Von Ihrer neuen Rolle können Sie erwarten:

• Kontinuierliche Auswertung und Analyse bestehender und potenzieller Datenquellen für relevantes Data & Feature Engineering
• Unterstützung bei der Entwicklung skalierbarer Daten- und Machine-Learning-Pipelines mit Fokus auf Echtzeiteinsatz für verschiedene Anwendungsfälle
• Ideenfindung und Unterstützung bei der Entwicklung von Evaluierungsstrategien zur Überwachung der Leistung von Empfehlungssystemen
• Literaturrecherche und -evaluierung zu neuen Technologien oder Algorithmen, insbesondere im Bereich der KI-basierten Empfehlungssysteme
• Sie werden Teil eines hochspezialisierten Teams sein, das sich intensiv mit dem KI- und Datenspektrum beschäftigt
• Ein flexibles und agiles Arbeitsumfeld in interkulturellen und interdisziplinären Teams
• Große Gestaltungsfreiheit und kurze Entscheidungswege
• Eines der relevantesten und innovativsten Themen innerhalb einer etablierten Branche

• Studium der Datenwissenschaften/Informatik/Informationstechnologie oder einschlägiges Fachgebiet
• Verständnis für maschinelles Lernen und neuronale Netzwerkarchitekturen
• Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in TensorFlow oder Keras oder PyTorch sind von Vorteil
• Erfahrung in der Arbeit mit Datenverarbeitungstools wie Pandas, Numpy und Apache Spark
• Erfahrung in der Arbeit mit Model Lifecycle Management ist von Vorteil
• Erfahrung in der Arbeit mit Git, CI/CD, Docker
• Persönliche Fähigkeiten: Begeisterung für Cloud-, Analytics- & AI-Themen, Problemlösungskompetenz, hervorragende Teamfähigkeit, Motivation und Engagement
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Eingeschriebener Student mit aktiver Aufenthaltserlaubnis in Deutschland

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter [email protected] zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an [email protected] oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Barriere­frei­heit
• Gute An­bindung
• Park­platz
• Kinder­betreuung
• Betriebs­arzt
• Kantine, Café

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