Senior Data Engineer (m/w/d)

Jobbeschreibung

Wir sind ein dynamisches IT Unternehmen, welches Beratungs- und Implemen­tierungs­dienst­leistungen für unsere Kunden erbringt. Der Fokus unserer Dienst­leistungen liegt heute auf den Bereichen Implemen­tierung sowie Cloud Management. Zu unserem Tages­geschäft gehören Bereiche wie Cloud-Architektur und Cloud-Infrastruktur, Cloud-Migration, IT Managed Services und Softwareent­wicklung. Viele namhafte Unternehmen gehören bereits zu unserem Kunden­stamm und vertrauen auf unsere gute Arbeit.

Die Unternehmens­geschichte beginnt 2014 mit der Gründung der XIBIX Solutions GmbH als Start-up in der IT am Standort Unterschleiß­heim im Norden von München. Seitdem sind wir stark gewachsen und haben auch weiterhin große Pläne für die Zukunft! Dafür suchen wir in allen Bereichen motivierte Mitarbeitende für die gesamte XIBIX IT Gruppe.

Bei uns arbeiten Macher, Kreative und Experten, die unsere Kunden mit innovativen Lösungen begeistern und Freude am Ausprobieren haben, frei nach den Werten people. cloud. innovation. Mit unserer Leidenschaft für Cloud-Technologien wollen wir als Cloudmaschinisten nationale und internationale Unternehmen fit für die digitale Zukunft machen.

Senior Data Engineer (m/w/d)


  • Aufbau und Weiterentwicklung zuverlässiger Daten­plattformen und -architekturen im agilen Kunden­projekt
  • Zielsichere Steuerung durch die Vielzahl der Werkzeuge und Methoden rund um Datenarchitekturen, on premise und in der Cloud
  • Entwicklung von aufrechten qualitativen Datenflüssen sowie die Transformierung von Daten zur Befähigung von elementaren Geschäfts­prozessen
  • Konsistente Integration und Rationali­sierung verschie­dener Datenströme über verschiedene Systeme hinweg
  • Zielorientierte Zusammen­arbeit mit unseren Software Engineers und Cloud Architekten um ein erfolgreiches Projekt zu gewähr­leisten

  • Sehr gute Kenntnisse moderner Daten­architekturen, Platt­formen, Technologien und Paradigmen
  • Ausgeprägtes Qualitäts­bewusstsein der Daten (Data Strategy, Data Governance)
  • Grundlegende Cloud­kenntnisse (AWS und Azure) sowie IaC und Terraform
  • Gute Erfahrungen im Umgang mit SaaS Angeboten, wie Databricks oder Snowflake
  • Sehr gute Kenntnisse in Spark, Python und SQL
  • Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Verständnis von komplexen technischen Sachverhalten
  • Effiziente, ergebnisorien­tierte Arbeits­weise und eine ausgeprägte Service- und Kundenorien­tierung
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englisch­kenntnisse

  • Umfassendes Onboarding und indivi­duelles Mentoring
  • Unterschiedliche Offices & Home Office
  • Work- Life Balance und flexible Arbeits­zeiten
  • Lunch Benefits & kostenlose Kaffeebar
  • Persönliche und fachliche Weiter­entwicklung
  • Moderner Arbeitsplatz & angenehmes Arbeits­klima mit enger Zusammen­arbeit
  • Spannende und heraus­fordernde Kunden­projekte sowie abwechs­lungsreiche Aufgaben
  • Wertschätzendes Arbeits­umfeld mit positiver Fehlerkultur
  • Freie Hardwarewahl zwischen Mac und Windows
  • Dienstradleasing
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