Jobbeschreibung
Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
Senior Data Scientist (w/m/d) am Standort Frankfurt
Statistisch gesehen, hast Du den vollen Durchblick? Daten-Know-how, technische Expertise und Analysegeschick sind Deine Leitsätze, verständliche Kommunikation Deine Spezialität? Und Du setzt wie wir auf ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und bilde unsere Schnittstelle zwischen Business und AI-Team.
- Ob GenAI- und statistische Modelle, Machine-Learning-Algorithmen oder prädikative Analysen – Du entwickelst und implementierst genau die Lösungen, mit denen wir auch den komplexesten Datenberg erklimmen.
- Dafür verleihst Du auch unserer Datenverarbeitung den letzten Schliff, designst und implementierst Datenpipelines und -infrastruktur und hast dabei immer ein Auge für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Auf Deine Daten lässt Du nichts kommen, deshalb sorgst Du mit durchdachten und robusten Data Governance- und Datenmanagement-Praktiken dafür, dass sie in Sachen Qualität, Integrität und Sicherheit einwandfrei sind.
- Bei alldem hast Du nicht nur ein offenes Ohr für die Datenbedürfnisse von Geschäftskunden, sondern verwandelst sie auch in umsetzbare Empfehlungen, die Du effektiv an technische wie nicht-technische Zielgruppen kommunizierst.
- Und selbstverständlich bist Du in Sachen Data Science und KI stets am Puls der Zeit, findest Dich in den neuesten Techniken und Technologien zurecht und erkennst so, wo wir wie noch besser werden können.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist in der Finanzdienstleistungsbranche
- Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning-Frameworks, wie TensorFlow oder PyTorch sowie im Umgang mit Cloud-Plattformen, LLMs, RAG-Techniken und Modell-Finetuning
- Fundierter Hintergrund in statistischer Analyse, prädikativer Modellierung und Data-Mining-Techniken
- Praxis in Datenmanagement, inklusive Datenmodellierung und Datenbankadministration, ETL-Prozessen sowie mit Data Governance-Policies und Best Practices für Datenqualität und -sicherheit
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten, Routine im Stakeholdermanagement
- Hohe intrinsische Motivation sowie Hands-on-Mentalität
- Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz