Jobbeschreibung
Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
Business Data Engineer (w/m/d) am Standort Frankfurt
Was KI will – Du hast die Antwort? Mit Analysegeschick und einem Auge für Qualität machst Du Daten solider als jedes Fundament? Und genauso wie für uns zählen für Dich Kommunikation auf Augenhöhe und Raum für Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf. Dein Team freut sich schon auf Dich.
- Du weißt: Garbage In, Garbage Out, deshalb prüfst Du sorgfältig, welche Daten wir für welche KI-Use-Cases brauchen und stellst dabei – in Abstimmung mit Data Ownern – sicher, dass ihre Qualität und Herkunft einwandfrei sind.
- Zu diesem Zweck implementierst und verbesserst Du unsere internen Prozesse zur Datenübernahme und -nutzung, dokumentierst komplexe Abläufe ganzheitlich und findest heraus, wie wir den Geschäftsanforderungen am besten entsprechen können.
- Natürlich arbeitest Du auch direkt mit der KI, etwa um prädikative, deskriptive und verhaltensbezogene Modelle zu erstellen oder externe Entwicklungen und andere Daten statistisch zu analysieren, und leitest Deine aussagekräftigen Ergebnisse an interne Kund*innen weiter.
- Last but not least bringst Du Dich mit Begeisterung in lokalen und globalen KI-Initiativen und -Projekten ein und bringst sie mit Deinem Fachwissen entscheidend voran.
- Master-Abschluss in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften o. Ä. oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Berufspraxis im Bereich Data Engineering oder ähnlichem in der Finanzbranche
- Know-how in Datenkommunikation, -visualisierung und -vorbereitung sowie im Bereich Datenmanagement-Tools
- Ausgeprägte Erfahrung in Datenqualität und Datenherkunft, mit regulatorischen Anforderungen (inkl. EU KI-Gesetz), deren Entwicklung und Umsetzung
- Exzellente Stakeholder- und People-Management-Fähigkeiten
- Hands-on-Mentalität mit praxisorientiertem Ansatz
- Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz