Abschlussarbeit (Bachelor / Master) Softwareentwicklung – Neuronale Abstandsmessung

Leuze electronic GmbH + Co. KG

Jobbeschreibung

Abschlussarbeit (Bachelor / Master) Software­entwicklung – Neuronale Abstands­messung (SoSe 2025)

Thema: Kombinierte Abstand- und Winkel­bestimmung durch Aus­wertung von Bild­daten mit neu­ro­nalen Netzen (Vision Transformer)

Bereich: Research & Development
Standort: Owen bei Kirchheim / Teck
Beschäftigungsart: Abschlussarbeit

Über 60 Jahre Erfahrung haben Leuze zum Experten für innovative und effiziente Sensor- und Sicherheits­lösungen in der Automatisierungs­technik gemacht. Heute sorgen wir – rund 1.600 Sensor People weltweit – mit Neugier, Leiden­schaft und Entschlossen­heit für Fort­schritt und Wandel. Unser Antrieb ist der dauerhafte Erfolg unserer Kunden in einer sich ständig wandelnden Industrie. Durch unser breites und gleich­zeitig tief­greifendes Applikations-Know-how in den Branchen des Maschinen- und Anlagen­baus sind wir Sensor People unseren Kunden mit den unter­schiedlichsten Industrie­anforderungen ein kompetenter und flexibler Partner.


  • Untersuchung von neuronalen Netzen (z. B. Vision-Trans­former) zur kombinierten Be­stimmung von Abstand und Winkel durch Bild­daten
  • Entwicklung und Ermittlung geeigneter Marker zur Lösung der Aufgaben­stellung
  • Erstellung einer Simulations­umgebung zur Validierung der Ergebnisse
  • Programmierung in Python zur Umsetzung der ent­wickelten Methoden

  • Studium im Bereich Informatik, Software­technik oder in einem ver­gleich­baren Studien­gang
  • Idealerweise Erfahrung in digitaler Bild­ver­arbeitung
  • Programmierkenntnisse in Python
  • Selbstständige und strukturierte Arbeits­weise
  • Gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse

  • Motivierendes Arbeitsumfeld bei einem mittel­ständischen, inter­national tätigen Technologie­führer
  • Vielseitige und anspruchsvolle Auf­gaben mit hohem Maß an Gestaltungs­freiheit
  • Umfassende Einarbeitung und umfang­reiche Ein­blicke in die Praxis
  • Regelmäßige Veran­staltungen für Studierende
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (bis zu 50 %)
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