Jobbeschreibung
Als Studierender (m/w/x) arbeitest Du mit Deinen Kolleginnen und Kollegen auf Augenhöhe und schaffst Dir ideale Voraussetzungen für Deine spätere Karriere.In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeitenden bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
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Rocket Science ist Dir zu einfach? Dann bist Du bei ZEISS genau richtig!
Die Wahrscheinlichkeit, dass Du diese Stellenausschreibung gerade dank Technologien von ZEISS lesen kannst, ist sehr hoch. Denn mehr als 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit Lithographie-Optiken der ZEISS Sparte Semiconductor Manufacturing Technology (SMT) hergestellt. Damit wir die Digitalisierung weiter vorantreiben können, sind wir dauerhaft auf der Suche nach Praktikanten (m/w/x) in verschiedenen Entwicklungsabteilungen.
Wir bieten eine Vielzahl von interessanten Themen und Projekten für Dein Praktikum. Gemeinsam finden wir heraus, welche davon Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechen. Die Fragestellungen können beispielsweise folgende Themengebiete/Aufgaben umfassen:
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Softwareentwicklung, Softwarearchitektur
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Machine Learning / Künstliche Intelligenz
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Algorithmik
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Datenanalyse / Big Data
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Materialauswahl
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Modellierung
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Messtechnik, Sondermaschinenbau
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Optikdesign
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Prozessentwicklung
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Studium im Bereich Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Nanowissenschaften, Data Science oder einer ähnlichen naturwissenschaftlichen Fachrichtung
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Erfahrung mit Laborarbeit von Vorteil
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Freude an experimenteller Arbeit, am Umgang mit präziser Messtechnik und der quantitativen sowie statistischen Analyse
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Programmierkenntnisse in Matlab oder Python von Vorteil
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methodische und strukturierte Arbeitsweise
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gute Organisations- und Kommunikationsfähigkeit
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gute Deutsch und Englischkenntnisse
Das begeistert Dich und Du möchtest die Zukunft von morgen mitgestalten? Wir möchten Dich kennenlernen! Reiche uns dazu Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, relevante Zeugnisse und optional Anschreiben) ein.
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