Data Analyst:in für Trendmonitoring und Strategic Foresight

Jobbeschreibung

Projekte von struktur­politischer Bedeutung umsetzen, Grundlagen für die dynamische Entwick­lung eines moder­nen Wirtschafts- und Techno­logie­stand­ortes schaffen – dies sind die Aufgaben der Landes­ent­wicklungs­gesell­schaft Thüringen mbH. Wir ent­wickeln, erschließen und vermarkten gewerbliche Flächen, unterstützen Kommunen bei der regionalen Ko­opera­tion und betreiben gemeinsam mit Städten und Kreisen Stadtentwick­lung sowie Stadt­sa­nierung. Im Rahmen der Wirtschafts­förderung gewinnen wir Investoren mit einem Full-Service für den Wirt­schafts­standort Thüringen, begleiten Thüringer Unternehmen auf wirtschaftlich interes­sante Märkte im Ausland und betreiben Thüringen-Marketing.

Für das Thüringer ClusterManagement unserer Abteilung Akquisition (Invest in Thüringen), Thüringen International und Cluster­management (AIC) suchen wir zum nächstmöglichen Zeit­punkt un­befristet und in Vollzeit eine:n

Data Analyst:in für Trendmonitoring und Strategic Foresight


  • Konzeption und Aufbau einer effektiven Daten-Analyse-Pipeline zur Durch­führung regelmäßiger Datenanalysen für das Trend­monitoring und die Foresight-Prozesse
  • Vorbereitung, Analyse und Visualisierung von Trend­daten sowie Bereit­stellung von daten­basierten Informationen zur Unterstützung der Projekt­initiierung und Beratung des politischen Umfelds
  • bedarfsweise Durch­führung oder Beauf­tragung von Analysen und Studien zur Vertiefung und Weiter­entwicklung der Foresight-Prozesse
  • Sicherstellung einer spezialisierungsfeld- und bereichsübergreifenden Zusammen­arbeit innerhalb des Thüringer Cluster­Managements und der Abteilung AIC
  • Planung und Umsetzung von Maßnahmen im Rahmen des zur Verfügung stehenden Projekt­budgets
  • Begleitung von Ausschreibungs- und Vergabe­prozessen hinsichtlich der Verwendung von Förder­mitteln aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)

  • erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, wie bspw. Daten­wissenschaft, Wirtschafts­wissenschaft, Wirtschafts­informatik, Sozial­wissenschaft etc.
  • Erfahrungen in der Daten­vor­verarbeitung (Daten­management), Daten­analyse und Daten­visualisierung sowie Kenntnisse in der Anwendung von Analyse­tools und -methoden
  • Erfahrungen in inter­disziplinärer Zusammen­arbeit
  • verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift
  • sichere Anwenderkenntnisse in Datenanalysetools (z. B. in R, Java, SQL und Tableau)
  • idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, Google Cloud)

Ihre Persönlichkeit überzeugt durch:

  • ausgezeichnete konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzu­bereiten
  • handlungsorientierte, eigen­verantwortliche und gewissen­hafte Arbeits­weise
  • hervorragende Kommunikations- und Präsentations­fähigkeiten
  • Teamfähigkeit und interdisziplinäres Denken

  • attraktive Vergütung und ein 13. Monats­gehalt
  • 39-Stunden-Woche, modernes Gleit­zeit­modell und mobiles Arbeiten
  • aktive Gesund­heits­förderung und eine hohe Work-Life-Balance
  • Fahrrad-Leasing
  • persönliche und fachliche Weiter­entwicklung
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