Jobbeschreibung
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
- Du gestaltest und entwickelst Generative AI-Anwendungen, die kreative Inhalte generieren, wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten extrahieren und unsere Geschäftsprozesse revolutionieren
- Du bringst analytische Anwendungen vom Proof-of-Concept bis in die Produktion und stellst deren Qualität und Zukunftsfähigkeit sicher
- Du nutzt die Toolbox eines Software und DevOps Engineers, um die Anforderungen von GenAI-Produkten in produktive Anwendungen zu überführen
- Du arbeitest in interdisziplinären agilen Teams mit AI-Engineers, Product Ownern und Fachbereichen
- Du agierst als Coach und Mentor für Teamkollegen mit dem Gespür dafür, technische Probleme zu analysieren und zu beheben
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, eines vergleichbaren Studiums oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung
- Begeisterung für das Thema Softwareentwicklung und die Erstellung abwechslungsreicher Datenprodukte
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. mit Python oder C/C++ im AI-Umfeld und Produktivsetzung von Softwareprodukten
- Gute Kenntnisse in der Architektur von Anwendungen, im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, GitOps, MLOps, Testing, idealerweise LLMOps) und Software Design Patterns
- Erfahrung im Bereich Cloud, Docker/Kubernetes/Helm & Containerisierung, Infrastructure-as-Code mit Azure, GCP oder vergleichbaren Cloud-Providern
- Analytische Fähigkeiten, agiles Mindset, Selbständigkeit und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Englischkenntnisse, bevorzugt gute Deutschkenntnisse
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