Jobbeschreibung
Standort: Düsseldorf, Vertrag: Teilzeit/Vollzeit (befristet für ca. 2 Jahre),
Vergütung: Entgeltgruppe 11 TV-L, Bewerbungsfrist: 24.11.2024
Ihre Mission: Fakten liefern
Bei IT.NRW geht es um mehr als „nur“ einen Job. Es geht um einen wichtigen gesellschaftlichen Auftrag: Mit statistischen Daten ein ganzes Bundesland erklären und so eine Grundlage für wichtige Entscheidungen schaffen. Als Sachbearbeiterin/Sachbearbeiter (m/w/d) für Experimentelle Statistik arbeiten Sie an der Erprobung und Evaluation experimenteller statistischer Methoden bzw. statistischer Geheimhaltungsverfahren. Auf diese Weise wirken Sie bei den methodischen Beratungs- und Unterstützungsausgaben des Teams für alle hausinternen Bereiche mit. Bringen Sie sich jetzt ein und leisten Sie einen wichtigen Beitrag für 18 Millionen Bürgerinnen und Bürger in NRW!
Ihr Bereich: Mathematisch-statistische Methoden und Experimentelle Statistik
Im Bereich „Mathematisch-statistische Methoden und Experimentelle Statistik“ beraten und unterstützen wir hausintern bei der Entwicklung, Erprobung und Kommunikation klassischer und experimenteller statistischer Methoden, die gegenwärtig noch nicht flächendeckend in der deutschen amtlichen Statistik genutzt werden, sowie bei der Erschließung neuer Datenquellen. Wir fungieren dabei als zentrale Anlaufstelle zu Fragestellungen rund um das Thema „Statistische Geheimhaltung“.
Im Rahmen unserer unterstützenden Funktion für die Fachbereiche führen wir Analysen und Projekte in unterschiedlichem Umfang durch, z. B. unter Nutzung maschineller Lernverfahren oder datenanalytischer Methoden.
Ihre Haupttätigkeit:
- Sie wenden Verfahren der klassischen Datenanalyse sowie experimentelle statistische Verfahren auf Datensätze der amtlichen Statistik an. Zu den genannten Verfahren gehören z. B. Maschinelle Lernverfahren, Nowcasting, Small Area Estimation, Datenverändernde Geheimhaltungsmethoden oder Webscraping.
- Sie berücksichtigen wissenschaftliche Standards und die Qualitätskriterien der amtlichen Statistik. Hierbei arbeiten Sie ausschließlich codegestützt und dokumentieren Ihr Vorgehen.
- Sie präsentieren und erläutern Ergebnisse und Sachstände visuell, bei Bedarf auch in interaktiven digitalen Formaten.
- Sie unterstützen bei den inhaltlichen und organisatorischen Aufgaben des Teams in den Gremien des Statistischen Verbundes.
- Sie recherchieren Fachliteratur und eignen sich bei Bedarf weiterführende statistische Methoden an.
Ihr Aufgabenfeld umfasst zudem:
- Sie eruieren systematisch die Anwendungsmöglichkeit experimenteller statistischer Verfahren im Rahmen einer Potenzialanalyse und stimmen sich dazu mit den zuständigen Fachbereichen ab. Der Fokus liegt dabei auf möglichen innovativen Veröffentlichungsprodukten (z. B. kleinräumige Analysen).
- Sie erproben, implementieren und bewerten die getesteten Verfahren u.a. auf Wirtschaftlichkeit und Eignung für neue Veröffentlichungsprodukte.
Sie bringen mit:
- Abgeschlossenes Fachhochschul- oder Bachelorstudium der Statistik, Sozial-/ Wirtschaftswissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang mit nachgewiesenem Statistikbezug (z. B. Volkswirtschaft, Betriebswirtschaft, Agrarwissenschaft, Umweltwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Geographie)
- Vertieftes Wissen von statistischen Methoden zur Aufbereitung und Analyse von Daten sowie der Präsentation und Visualisierung von Ergebnissen
- Sehr gutes Know-how im Umgang mit statistischer Analysesoftware, vorzugsweise R
- Gutes Know-how, komplexe statistische Sachverhalte strukturiert und verständlich für unterschiedliche Zielgruppen darzustellen
- Sicheres Deutsch (in Wort und Schrift)
Wünschenswert sind zudem:
- Bereitschaft zur Erprobung und ggf. Pilotierung neuer experimenteller Verfahren
- Erfahrung im Bereich der experimentellen Statistik: z. B. Nowcasting, Small Area Estimation, Maschinelles Lernen, Webscraping
Ihre Persönlichkeit:
- Teamgeist, offen im Umgang mit Veränderungen
- Lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
- Hohes Maß an Selbstorganisation und Eigeninitiative sowie effizientes Zeitmanagement
- Gute Work-Life-Balance sowie Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch hohe Flexibilität (z.B. bis zu 80 % Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, Option auf Teilzeitarbeit)
- Gute Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Ein offenes Arbeitsklima
- Standortabhängig: Kantine sowie kostenfreie Parkplätze