Jobbeschreibung
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: V000057833
Leidenschaft für Technologie, Begeisterung für Innovationen
Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Software-Lösungen exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Car Connectivity sowie der Digitalisierung von Fahrzeug und Vertrieb. Mit über 1.400 Mitarbeiter*innen in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in unserem Projekt-Hub in Kuala Lumpur sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Software-Entwicklungstochter des Konzerns. Was uns dabei verbindet? Unsere Begeisterung für Innovationen, die Leidenschaft für moderne Technologie, ein agiles Mindset und das klare Ziel vor Augen: die Transformation von Mercedes-Benz zu „100% digital“.
Welche Aufgaben erwarten dich?
- Create. Design. Code. Build. Run
- Du verstärkst eines unserer interdisziplinären Teams im Bereich Autonomous Systems als Machine Learning Engineer / Software Engineer (m/w/d) mit Erfahrung im AI und/oder GenAI Umfeld.
- Im Team arbeitest du fachübergreifend daran End2End KI Lösungen in den praktischen Einsatz zu bringen, besonders herausfordernd ist dabei immer das Sicherstellen der von Mercedes-Benz an allen Stellen erwarteten Qualität und Verlässlichkeit.
- Dein Aufgabenschwerpunkt wird im der Erstellung von komplexen Cloud Lösungen, besonders im Kontext von Deep Learning und Generative KI Lösungen liegen und umfasst sowohl die Abstimmung von Bedarfen mit den relevanten Stakeholdern als auch die Konzeption und Umsetzung von Infrastrukturen und Lösungen.
- Unsere Projekte adressieren vielfältige Aspekte der Wertschöpfungskette von Mercedes-Benz – von internem Informationsmanagement oder Kundendaten Management über das autonome Fahren bis hin zur Optimierung von Werkstattprozessen. Ein besonderer Fokus ist aktuell die Beschleunigung der Integration von neuen Entwicklungen aus dem Bereich Generative KI in alle Teile von Mercedes-Benz.
- Du arbeitest mit vielfältigen neuen Technologien und Methoden aus den Bereichen der KI und der Cloud Nativen Software Entwicklung. Für uns wichtig sind z.B. PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain die Entwicklung mit Python, JavaScript, die Nutzung und Konfiguration von Cloud Umgebungen auf Azure, AWS und GCP.
- Deine Aufgaben können um Anforderungsmanagement, Produkt- oder Projektmanagement ergänzt werden.
Wie passt du in unsere Teams?
- Das Wichtigste: Du teilst unsere Begeisterung dafür, verlässlicher KI in relevante Anwendungen zu bringen.
- Du hast ein solides und gefestigtes Fundament in der IT mit abgeschlossenem Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du hast hervorragende Programmierkenntnisse, dabei sind Java, Python und SQL besonders wichtig. JavaScript und Frontend (React) Begeisterung ist immer ein Plus.
- Begeisterung für die neusten Entwicklungen im Umfeld von Deep Learning und der Anwendungs für Foundation Models and Generative KI.
- Interesse an der Welt der Cloud Nativen Entwicklung – mit Microsoft Azure, AWS oder GCP. Besonders relevant sind für uns Kubernetes (auch AKS) und Azure Databricks. Erfahrung in diesem Umfeld ist ein großes Plus!
- Erweiterte Kenntnisse in Machine Learning, NLP, semantischer Wissensrepräsentation und Deep Learning sind ebenfalls ein großes Plus.
- Softwarequalität ist dir wichtig. Dabei testest du und achtest auf Sicherheit, Reliability und Scalability.
- Begeisterung und sehr gutes Verständnis für DevOps und ML Ops Vorgehen und Technologien.
- Du bist ein Teamplayer: Wir lernen voneinander, wir motivieren und inspirieren uns gegenseitig.
- Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Hybrides Arbeiten möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiter Events
- Lebenslanges Lernen
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Coaching
- Betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Kantine, Café
- Gute Anbindung
- Parkplatz