Jobbeschreibung
Wir bei Beiersdorf möchten dazu beitragen, dass sich Menschen in ihrer Haut wohlfühlen – und unser Engagement geht weit über die Pflege der Haut hinaus. Seit 140 Jahren entwickeln wir innovative Haut- und Körperpflegeprodukte für bekannte Marken wie NIVEA, Eucerin, La Prairie, Hansaplast und Labello. Wir handeln nach unserem Purpose WE CARE BEYOND SKIN und übernehmen Verantwortung für unsere Verbraucher*innen, unsere Mitarbeitenden, die Umwelt und die Gesellschaft.
Hinter jeder Marke, jedem Produkt und jedem unserer Erfolge stehen unsere mehr als 20.000 Mitarbeitenden. Für sie leben wir eine integrative Kultur des Respekts und Vertrauens, die sich stark an unseren Werten - CARE, COURAGE, SIMPLICITY und TRUST - orientiert. Außerdem setzen wir auf Vielfalt, indem wir die Einzigartigkeit jedes*r Einzelnen schätzen und uns verpflichten, jedem*r die gleichen Chancen zu geben.
Als Data Analyst unterstützt du unser globales E-Commerce-Projekt. Dabei spielst du eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der zukünftigen datengetriebenen Entscheidungsprozesse. Du arbeitest mit verschiedenen Bereichen, einschließlich Marketing, Finanzen und Supply Chain und für viele verschiedene Märkte, um eine wichtige E-Commerce-Dateninfrastruktur aufzubauen und zu unterstützen.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, an einem hochmodernen globalen E-Commerce-Projekt zu arbeiten
- Ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Die Chance, einen Einfluss auf ein schnell wachsendes Geschäftsfeld innerhalb von Beiersdorf zu haben
Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung des Bereiches Data & Insights von Beiersdorf bei der Einführung unserer globalen Datenplattform, um eine reibungslose Integration in alle Geschäftseinheiten zu gewährleisten (einschließlich Identifizierung der ursprünglichen Datenquelle von Berichten, z.B. Facebook, Google, spezifische Händler-API)
- Schritte zum Abschluss: Zusammen mit dem Manager
- Verbindung mit dem jeweiligen Marktteam herstellen (Einführung und Sammlung verschiedener Informationen während des Interviews)
- Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und verstehen
- Struktur der Datenquellen dokumentieren und technischen Zugang für weitere Integration erhalten
- Austausch mit und Übergabe an das technische Team
- Zusammenarbeit mit dem funktionsübergreifenden Teams bei BDF und externen Beratungsteams
- Verschiedene Märkte abdecken
- Eingeschriebener Student in einem relevanten Bereich (z.B. Wirtschaft, Statistik oder verwandte Studienrichtungen)
- Gute analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Erste Erfahrungen in einer Datenmanipulation oder -visualisierung mit Tools wie Power BI und Excel
- Gute Kommunikationsfähigkeit, mit der Fähigkeit, Details der Datenverarbeitung zu erklären (Schulung verfügbar)
- Mitarbeiterrabatte
- Flexible Arbeitszeiten
- Hohe Übernahmequote
- Standort im Herzen Hamburgs
- Sport- und Freizeitangebote
- Attraktive Vergütung
- Betriebsrestaurant
- Studentische Networking-Veranstaltungen
- Neue Arbeitswelt