Jobbeschreibung
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
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ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology
Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.
Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.
An der Schnittstelle zwischen Fertigungsprozess, Messmaschine und Softwareentwicklung werden Sie innovative analytische Lösungen entwickeln, die es uns ermöglichen unsere Toolbox zur Prozessteuerung und Qualitätssicherung nachhaltig zu optimieren. Sie nutzen Ihre Expertise in der Algorithmus Entwicklung und ihre Implementierungs- / Prototyping Fähigkeiten, um die Entwicklungs-Roadmaps für neue ZEISS-Prozesse zu gestalten. Genauer gesagt werden Sie:
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als wichtiger Player unseres interdisziplinären Teams aus Prozessexperten, Messmaschinen- und Softwareentwicklung werden Sie ML-Pipelines zur automatisierten visuellen Inspektion von Oberflächen optischer Komponenten entwickeln
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Anforderungen der Prozess- und Maschinenowner an Funktionsumfang und Leistungsfähigkeit der zu entwickelnden ML-Tools aus Kundensicht verstehen und in Anforderungen an das IT-Entwicklungsteam übersetzen
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Software-Konzepte erarbeiten und diese anhand von Rapid Prototyping Modellen evaluieren
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das Training maschineller Lernmodelle, die Bewertung ihrer Leistung in der Live-Umgebung und ihre kontinuierliche Weiterentwicklung verantworten
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anwendungsspezifische Python-Softwaremodule entwickeln, um relevante Informationen aus einer eine große Menge an Bilddaten zu extrahieren und den Fachexperten aus der Prozessentwicklung zugänglich zu machen
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Prozesse in die Fertigung überführen sowie technische Dokumentation erstellen, um die Nachhaltigkeit unserer AI-Lösungen zu gewährleisten
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ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Machine Learning, Data Analytics, Informatik oder eines vergleichbaren Ingenieurstudiengangs
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Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Algorithmus, Entwicklung für Bildprobleme mit neuesten Machine Learning-Ansätzen, Entwicklung von Software und Algorithmen für Computer Vision in Python oder C++, Entwicklung von web API`s
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Erfahrung darin, Software im Team zu entwickeln und dabei etablierte Tools wie GIT und Azure zur Versionskontrolle für den permanenten Review-Prozess für Hosting und Verwaltung der Anwendungen anzuwenden
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Erfahrungen in der agilen Arbeitsweise nach Scrum sind von Vorteil
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ein sehr gutes technisches und physikalisches Verständnis
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ein hohes Maß an Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit, Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Team sowie sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift